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entropy

灰度图像的熵

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语法

e = entropy(I)

说明

示例

e = entropy(I) 返回 e，它是标量值，表示灰度图像 I 的熵。

示例

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打开实时脚本

将图像读入工作区。

I = imread('circuit.tif');

计算熵。

J = entropy(I)
J = 6.9439

输入参数

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灰度图像，指定为任意维度的数值数组。

数据类型： double | uint8 | uint16 | uint32 | logical

输出参数

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图像 I 的熵，以数值标量形式返回。

数据类型： double

详细信息

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熵

熵是随机性的统计度量，可用于表征输入图像的纹理。

熵定义为 -sum(p.*log2(p))，其中 p 包含从 imhist 返回的归一化直方图计数。

提示

  • 默认情况下，entropy 对逻辑数组使用两个 bin，对 uint8、uint16 或 double 数组使用 256 个 bin。为计算直方图计数，entropy 将除 logical 以外的任何类转换为 uint8，以使像素值离散并直接对应于 bin 值。

参考

[1] Gonzalez, R. C., R. E. Woods, and S. L. Eddins. Digital Image Processing Using MATLAB. New Jersey, Prentice Hall, 2003, Chapter 11.

版本历史记录

在 R2006a 之前推出

另请参阅

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