从表数据创建独立的地理气泡图

加载数据

加载一个包含新英格兰郡数据和莱姆病数据的表。该表包含以下表变量：

counties = readtable("counties.xlsx");

创建地理气泡图

使用 geobubble 函数创建一个地理气泡图。将表作为第一个参量传递给该函数，后跟包含纬度和经度坐标的表变量。在 gb 中返回 GeographicBubbleChart 对象。然后，使用 geolimits 函数调整地理范围。默认情况下，所有气泡的大小和颜色都相同。

gb = geobubble(counties,"Latitude","Longitude");
geolimits([40.8 47.0],[-76.71 -63.22])

指定气泡大小

通过更改气泡的大小来可视化郡人口。

将气泡图对象的 SizeVariable 属性设置为包含人口数据的表变量。当您使用表变量指定气泡大小时，气泡图会包含大小图例。

gb.SizeVariable = "Population2010";

有关控制气泡大小的详细信息，请参阅控制独立地理气泡图中的气泡。

指定气泡颜色

通过更改气泡的颜色来可视化莱姆病病例的数量。

对颜色数据进行分类

地理气泡图需要分类颜色数据。通常，您可以使用 categorical 或 discretize 函数来创建分类数组。

使用 discretize 函数对莱姆病病例的数量进行分类。对 bin 使用以下名称和边界：

cases = counties.Cases2010;
categories = ["Low","Medium","High"];
binnedCases = discretize(cases,[0 50 100 500],"categorical",categories);

将分类数据添加到气泡图对象的源表中的新变量。然后，将气泡图对象的 ColorVariable 属性设置为新变量。当您使用表变量指定气泡颜色时，气泡图会包含颜色图例。

gb.SourceTable.BinnedCases2010 = binnedCases;
gb.ColorVariable = "BinnedCases2010";

解析未定义的颜色数据

颜色图例包含一个未定义的类别，因为独立的地理气泡图对象不会忽略未定义的颜色值。当原始数据（在本例中为 Cases2010 变量）包含空值或位于 bin 边界之外的值时，可能会出现未定义的颜色类别。调查并解析未定义的类别。

查找包含未定义颜色值的表行。然后，找出与表行相关联的莱姆病病例数。

tf = isundefined(gb.SourceTable.BinnedCases2010);
idx = find(tf); % table rows
gb.SourceTable.Cases2010(idx) % number of cases

ans = 
514

分类数据只考虑范围 [0, 500] 内的病例，但此郡有 514 个病例。对数据重新分类，这次使用 bin 边界，其上界为 514。

rebinnedCases = discretize(cases,[0 50 100 514],"categorical",categories);

用重新分类的数据替换源表中的分类数据。更新后的颜色图例不包含未定义的类别。

gb.SourceTable.BinnedCases2010 = rebinnedCases;

指定气泡颜色

通过使用与类别相同数量的颜色创建颜色图来指定新气泡颜色。然后，通过设置气泡图对象的 BubbleColorList 属性来更改气泡的颜色。

n = length(categories);
cmap = autumn(n);
gb.BubbleColorList = cmap;

气泡图使用红色表示病例数量少，使用黄色表示病例数量多。通过对类别重新排序来切换红色和黄色。

gb.SourceTable.BinnedCases2010 = ...
    reordercats(gb.SourceTable.BinnedCases2010,["High","Medium","Low"]);

有关控制气泡颜色的详细信息，请参阅控制独立地理气泡图中的气泡。

指定图和图例标题

向气泡图添加一个标题。

title("Lyme Disease in New England (2010)")

默认情况下，图例标题与表变量的名称匹配。通过设置气泡图对象的 SizeLegendTitle 和 ColorLegendTitles 属性来更改大小和颜色图例的标题。

gb.SizeLegendTitle = "County Population";
gb.ColorLegendTitle = "Lyme Disease Severity";

细化表数据

许多大气泡是红色，这表明更多莱姆病病例发生在人口稠密的地区。更新气泡图以可视化人口患病率最高的位置。

通过计算每 1000 人的病例数来归一化数据。

casesPer1000 = counties.Cases2010 ./ counties.Population2010 * 1000;

将归一化数据添加到源表的一个新变量。然后，通过将 SizeVariable 属性设置为该新变量来更新气泡图。更新大小图例的标题。

gb.SourceTable.CasesPer1000 = casesPer1000;
gb.SizeVariable = "CasesPer1000";
gb.SizeLegendTitle = "Cases Per 1000";

具有归一化数据的气泡图显示，人均最高病例数的地理分布不同于具有非归一化数据的气泡图。