创建简单的线图

创建包含三个变量的表。然后将表作为第一个参量传递给 plot 函数，后跟要绘制的变量的名称。在本例中，在 x 轴上绘制 Input 变量，在 y 轴上绘制 Output1 变量。请注意，轴标签与变量名称匹配。

% Create a table
Input = linspace(0,12)';
Output1 = sin(Input);
Output2 = sin(Input/3);
tbl = table(Input,Output1,Output2);

% Plot the table variables
plot(tbl,"Input","Output1")

要一起绘制多个数据集，请为 x 坐标、y 坐标或两者指定表变量名称的字符串向量。例如，将 Output1 和 Output2 变量一起绘制在 y 轴上。

由于 y 坐标来自两个不同表变量，不清楚 y 轴标签应该是什么，因此轴标签保持空白。但是，如果您添加图例，则图例条目与对应的变量名称匹配。

plot(tbl,"Input",["Output1","Output2"])
legend

自定义线图

要自定义使用表绘图后的线条外观，请设置 LineStyle 和 Color 属性。例如，将 weather.csv 作为时间表读取，并绘制 Temperature 变量对行时间的图。将 Line 对象返回为 p，以便以后可以设置其属性。

注意：以下代码省略 x 坐标的变量。当您省略 x 坐标时，将绘制 y 坐标对行索引（对于表）或行时间（对于时间表）的图。

tbl = readtimetable("weather.csv");
p = plot(tbl,"Temperature");

将线型更改为虚线，并将颜色更改为紫色。

p.LineStyle = "--";
p.Color = [0.5 0 1];

自定义散点图

您可以通过在使用表绘图后设置属性来自定义散点图中标记的外观。例如，将 patients.xls 作为表读取，并使用填充标记绘制 Diastolic 变量对 Systolic 变量的图。将 Scatter 对象返回为 s，以便以后可以设置其属性。

tbl = readtable("patients.xls");
s = scatter(tbl,"Systolic","Diastolic","filled");

将标记符号更改为正方形，用浅蓝色填充标记，并将标记大小更改为 80。

s.Marker = "sq";
s.MarkerFaceColor = [0.5 0.7 1];
s.SizeData = 80;

您还可以根据表变量改变标记的颜色和透明度。例如，通过将 MarkerFaceColor 属性设置为 "flat"，然后将 ColorVariable 属性设置为 "Age"，以根据 Age 变量改变颜色。

通过将 MarkerFaceAlpha 属性设置为 "flat"，然后将 AlphaVariable 属性设置为 "Weight"，以根据 Weight 变量改变透明度。

% Vary the colors
s.MarkerFaceColor = "flat";
s.ColorVariable = "Age";

% Vary the transparency
s.MarkerFaceAlpha = "flat";
s.AlphaVariable = "Weight";

通过修改表更新绘图

当您将一个表传递给绘图函数时，该表的副本会存储在绘图对象的 SourceTable 属性中。如果您更改该属性中存储的表的内容，绘图将自动更新以显示更改。（但是，如果您对工作区中的表进行更改，这些更改不会影响您的绘图。）

例如，将 patients.xls 作为表读取，并绘制 Weight 变量对 Height 变量的图。将 Scatter 对象返回为 s，以便稍后访问其属性。

tbl = readtable("patients.xls");
s = scatter(tbl,"Height","Weight","filled");

要更改表中的值，请使用圆点表示法从 Scatter 对象的 SourceTable 属性引用该表。在本例中，查找 Weight 变量的最大值并将其更改为 300。绘图将自动更新。

[~,idx] = max(s.SourceTable.Weight);
s.SourceTable.Weight(idx) = 300;

结合表和向量数据

许多支持表的绘图允许您使用表变量指定绘图的某些方面，并使用向量或矩阵指定其他方面。例如，您可以使用表中的坐标创建一个散点图，并通过将 CData 属性设置为向量、RGB 三元组或 RGB 三元组矩阵来自定义标记的颜色。

例如，使用表中的数据创建一个散点图。将 patients.xls 作为表读取，并绘制 Weight 变量对 Height 变量的图。

tbl = readtable("patients.xls");
s = scatter(tbl,"Height","Weight","filled");

接下来，使用向量更改绘制的点的颜色。当您像这样组合来自不同数据源的数据时，每个向量、矩阵或表变量的大小必须与您创建的绘图兼容。在本例中，通过将表中的收缩压值除以舒张压值来创建一个名为 bpratio 的向量。由于 bpratio 与 Height 和 Weight 变量派生自同一个表，因此它与这些变量具有相同数量的元素，从而与此绘图兼容。

通过将 CData 属性设置为 bpratio，根据血压比率为每个点着色。然后添加颜色栏。

% Vary the color by blood pressure ratio
bpratio = tbl.Systolic./tbl.Diastolic;
s.CData = bpratio;

% Add a colorbar
colorbar

您还可以绘制向量或矩阵，并使用表变量修改绘图。在创建绘图后，设置 SourceTable 属性，然后设置所需的表相关的属性。表相关的属性通常在其名称中包含 Variable 字样。例如，绘制两个包含 100 个随机数的向量。

x = rand(100,1);
y = rand(100,1);
s = scatter(x,y,"filled");

更改标记颜色，使其根据表变量中的值而变化。将 patients.xls 作为表 tbl 读取。设置 SourceTable 属性，并根据表中的 Age 变量改变标记颜色。由于表有 100 个行，绘图有 100 个点，因此 Age 变量与绘图兼容。然后，向绘图添加颜色栏。

% Set source table and vary color by age
s.SourceTable = tbl;
s.ColorVariable = "Age";

% Add a colorbar
colorbar

注意：独立可视化（如 heatmap）不支持表和向量数据的组合。