readtimetable
基于文件创建时间表
说明
TT = readtimetable(___,Name,Value)
要为数据设置特定的导入选项，您可以使用 opts 对象，也可以指定名称-值对组。当您指定除 opts 之外的名称-值对组时，readtimetable 仅支持下列名称-值对组：
文本和电子表格参数 -
ReadVariableNames、RowTimes、SampleRate、TimeStep、StartTime仅文本参数 -
DateLocale、Encoding仅电子表格参数 -
Sheet、UseExcel
示例
基于文本文件创建时间表
基于逗号分隔的文本文件创建表。
TT = readtimetable('outages.csv');显示表的摘要。创建时间表时，如果没有为行时间指定任何参数，则 readtimetable 函数会检测并指定数据中的第一个日期时间变量或持续时间变量 OutageTime 作为行时间变量。其余变量成为时间表的变量。
summary(TT)
RowTimes:
OutageTime: 1468x1 datetime
Values:
Min 2002-02-01 12:18
Median 2010-03-18 21:05
Max 2014-01-15 02:41
Variables:
Region: 1468x1 cell array of character vectors
Loss: 1468x1 double
Values:
Min 0
Median 180.26
Max 23418
NumMissing 604
Customers: 1468x1 double
Values:
Min 0
Median 75765
Max 5.9689e+06
NumMissing 328
RestorationTime: 1468x1 datetime
Values:
Min 2002-02-07 16:50
Median 2010-03-31 10:54
Max 2042-09-18 23:31
NumMissing 29
Cause: 1468x1 cell array of character vectors
使用导入选项基于文件创建时间表
检测文本文件的导入选项，指定变量类型，然后基于数据创建时间表。
基于文件创建导入选项对象，并检查变量选项。
opts = detectImportOptions('outages.csv');
opts.VariableOptionsans =
1x6 heterogeneous VariableImportOptions (TextVariableImportOptions, DatetimeVariableImportOptions, NumericVariableImportOptions) array with properties:
Name
Type
FillValue
TreatAsMissing
QuoteRule
Prefixes
Suffixes
EmptyFieldRule
修改选项对象，为数据中的变量指定所需的数据类型。将变量 Region 和 Cause 的数据类型更改为 categorical。
opts = setvartype(opts,{'Region','Cause'},{'categorical','categorical'});使用 readtimetable 以及选项对象导入时间表。然后显示该时间表的汇总。
TT = readtimetable('outages.csv',opts);
summary(TT)RowTimes:
OutageTime: 1468x1 datetime
Values:
Min 2002-02-01 12:18
Median 2010-03-18 21:05
Max 2014-01-15 02:41
Variables:
Region: 1468x1 categorical
Values:
MidWest 142
NorthEast 557
SouthEast 389
SouthWest 26
West 354
Loss: 1468x1 double
Values:
Min 0
Median 180.26
Max 23418
NumMissing 604
Customers: 1468x1 double
Values:
Min 0
Median 75765
Max 5.9689e+06
NumMissing 328
RestorationTime: 1468x1 datetime
Values:
Min 2002-02-07 16:50
Median 2010-03-31 10:54
Max 2042-09-18 23:31
NumMissing 29
Cause: 1468x1 categorical
Values:
attack 294
earthquake 2
energy emergency 188
equipment fault 156
fire 25
severe storm 338
thunder storm 201
unknown 24
wind 95
winter storm 145
基于文件创建时间表并指定行时间
从以逗号分隔的文本文件中读取一个表，并使用您选择的行时间变量创建一个时间表。
创建一个导入选项对象并预览表格数据。
opts = detectImportOptions('outages.csv'); preview('outages.csv',opts)
ans=8×6 table
Region OutageTime Loss Customers RestorationTime Cause
_____________ ________________ ______ __________ ________________ ___________________
{'SouthWest'} 2002-02-01 12:18 458.98 1.8202e+06 2002-02-07 16:50 {'winter storm' }
{'SouthEast'} 2003-01-23 00:49 530.14 2.1204e+05 NaT {'winter storm' }
{'SouthEast'} 2003-02-07 21:15 289.4 1.4294e+05 2003-02-17 08:14 {'winter storm' }
{'West' } 2004-04-06 05:44 434.81 3.4037e+05 2004-04-06 06:10 {'equipment fault'}
{'MidWest' } 2002-03-16 06:18 186.44 2.1275e+05 2002-03-18 23:23 {'severe storm' }
{'West' } 2003-06-18 02:49 0 0 2003-06-18 10:54 {'attack' }
{'West' } 2004-06-20 14:39 231.29 NaN 2004-06-20 19:16 {'equipment fault'}
{'West' } 2002-06-06 19:28 311.86 NaN 2002-06-07 00:51 {'equipment fault'}
通过将 RestorationTime 变量指定为时间表的行时间变量来创建一个时间表。然后，显示该时间表的汇总。
TT = readtimetable('outages.csv','RowTimes','RestorationTime'); summary(TT)
RowTimes:
RestorationTime: 1468x1 datetime
Values:
Min 2002-02-07 16:50
Median 2010-03-31 10:54
Max 2042-09-18 23:31
NumMissing 29
Variables:
Region: 1468x1 cell array of character vectors
OutageTime: 1468x1 datetime
Values:
Min 2002-02-01 12:18
Median 2010-03-18 21:05
Max 2014-01-15 02:41
Loss: 1468x1 double
Values:
Min 0
Median 180.26
Max 23418
NumMissing 604
Customers: 1468x1 double
Values:
Min 0
Median 75765
Max 5.9689e+06
NumMissing 328
Cause: 1468x1 cell array of character vectors
从电子表格文件创建时间表并格式化输入数据
从电子表格文件创建一个时间表，并格式化输入数据。例如，从文件 quarterlyFinances1999To2019.csv 创建一个时间表，指定时间戳的开始日期和每个时间戳之间的时间，并从数据中删除“$”符号。
以时间表形式读取文件 quarterlyFinances1999To2019.csv 中的数据。将连续行时间之间的时间长度指定为一个日历季度，从 1999 年 1 月 1 日开始。将 'PreserveVariableNames' 设置为 true 以保留变量名称中的空白，并将 'TrimNonNumeric' 设置为 true 以删除数据中数值前的“$”符号。
TT = readtimetable("quarterlyFinances1999To2019.csv","TimeStep", calquarters(1),"StartTime", datetime(1999, 1, 1),... "PreserveVariableNames", true, "TrimNonNumeric", true);
显示数据的摘要。
summary(TT)
RowTimes:
Time: 80x1 datetime
Values:
Min 01-Jan-1999
Median 16-Nov-2008
Max 01-Oct-2018
Variables:
Net Sales: 80x1 double
Values:
Min 35066
Median 1.0407e+05
Max 1.7684e+05
Cost of Sales: 80x1 double
Values:
Min 18106
Median 48624
Max 77742
Gross Margin: 80x1 double
Values:
Min 14563
Median 56719
Max 99097
Research and Development Expenses: 80x1 double
Values:
Min 4904.9
Median 24637
Max 45234
Administrative Expenses: 80x1 double
Values:
Min 1047.4
Median 2015.3
Max 2811.5
Total Operating Expenses: 80x1 double
Values:
Min 5992.5
Median 26518
Max 48045
Net Income: 80x1 double
Values:
Min 7634.3
Median 28586
Max 51051
Total Shares: 80x1 double
Values:
Min 822
Median 1820.5
Max 2710
Earnings per Share: 80x1 double
Values:
Min 6.52
Median 15.515
Max 24.62
输入参数
输出参数
另请参阅
readcell | readmatrix | readtable | readvars | timetable | timetable2table | writetimetable
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