时间表

表格形式的具有时间戳的数据

timetable 是一种特定类型的表，其中每一行关联一个时间。与 table 一样，timetable 数据类型可以存储具有相同行数的列向数据变量。所有表函数都使用时间表。此外，时间表提供了特定于时间的函数，可对一个或多个时间表进行对齐、合并，以及执行计算。有关详细信息，请参阅创建时间表或观看使用时间表管理具有时间戳的表格数据。

要查找并标记时间表中的事件，请将事件表附加到时间表。有关详细信息，请参阅 eventtable。

函数

全部展开

创建时间表和转换类型

`timetable`	具有时间戳行和不同变量类型的时间表数组
`timeseries2timetable`	将 `timeseries` 对象转换为时间表（自 R2021b 起）
`table2timetable`	将表转换为时间表
`array2timetable`	将同构数组转换为时间表
`timetable2table`	将时间表转换为表
`istimetable`	确定输入是否为时间表
`istabular`	确定输入是表还是时间表（自 R2021b 起）
`summary`	输出表、时间表或分类数组的摘要

读取和写入文件

基本导入和导出

`readtimetable`	基于文件创建时间表（自 R2019a 起）
`writetimetable`	将时间表写入文件（自 R2019a 起）

定义导入规则

`detectImportOptions`	基于文件内容生成导入选项
`spreadsheetImportOptions`	电子表格的导入选项对象
`getvaropts`	获取变量导入选项
`setvaropts`	设置变量导入选项
`setvartype`	设置变量数据类型
`preview`	使用导入选项预览文件中的八行数据

Parquet 文件

`parquetread`	从 Parquet 文件中读取列数据（自 R2019a 起）
`parquetwrite`	将列数据写入 Parquet 文件（自 R2019a 起）
`parquetinfo`	获取有关 Parquet 文件的信息（自 R2019a 起）

按行、时间范围或变量类型创建下标

`head`	获取数组或表的顶行
`tail`	Get bottom rows of array or table
`unique`	数组中的唯一值
`timerange`	时间表行下标的时间范围
`withtol`	时间表行下标的时间容差
`vartype`	将变量类型作为下标对表或时间表进行索引
`rowfilter`	Selectively import rows of interest （自 R2022a 起）

排序、移动和同步

`sortrows`	对矩阵行或表行进行排序
`retime`	重采样或聚合时间表中的数据，并解决重复或不规则时间问题
`synchronize`	将时间表与公共时间向量同步，并对输入时间表中的数据进行重采样或聚合。
`lag`	对时间表中的数据进行时移
`containsrange`	确定时间表行时间是否包含指定的时间范围（自 R2020a 起）
`overlapsrange`	确定时间表行时间是否与指定的时间范围重叠（自 R2020a 起）
`withinrange`	确定时间表行时间是否在指定的时间范围内（自 R2020a 起）
`isregular`	确定输入时间基于时间单位或日历单位是否规则

查找并标记事件

`eventtable`	Event table （自 R2023a 起）
`extractevents`	Extract event table from subset of timetable data （自 R2023a 起）
`eventfilter`	Create event filter for selecting timetable rows （自 R2023a 起）
`syncevents`	Add and synchronize variables from attached event table to timetable （自 R2023a 起）

缺失值

`anymissing`	Determine if any array element is missing （自 R2022a 起）
`ismissing`	查找缺失值
`standardizeMissing`	插入标准缺失值
`rmmissing`	删除缺失的条目
`fillmissing`	填充缺失条目

堆叠图

stackedplot 具有公共 x 轴的几个变量的堆叠图

App

数据清洗器

Preprocess and organize column-oriented data （自 R2022a 起）

实时编辑器任务

重设时间表时间	在实时编辑器中重采样或聚合时间表数据（自 R2020a 起）
同步时间表	在实时编辑器中重设时间表时间并将其合并为新的时间向量（自 R2020a 起）
按组计算	在实时编辑器中按组进行汇总、变换或过滤（自 R2021b 起）
联接表	在实时编辑器中使用键变量组合两个表（自 R2019b 起）
堆叠表变量	在实时编辑器中将多个表变量的值合并到一个表变量中（自 R2020a 起）
分叠表变量	在实时编辑器中将一个表变量中的值分配给多个表变量（自 R2020a 起）

主题

创建时间表
创建时间表以将时间与数据行进行关联。将某个时间表中的数据调整为一组不同的时间，然后同步多个时间表中的数据。
清理包含缺失、重复或不均匀时间的时间表
清理包含缺失、重复或不规则时间的时间表，并生成规则时间表。
Direct Calculations on Tables and Timetables
You can perform calculations directly on tables and timetables without indexing to extract their data. All the variables in your tables and timetables must have data types that support calculations.
对时间表中的数据进行重采样和聚合

对时间表中的数据重采样或将数据聚合到一个新的行时间向量中。
- 合并时间表并同步其数据
- 使用不同的方法对时间表变量重设时间并进行同步
访问表中的数据

使用圆括号、圆点表示法或花括号对表进行索引，以不同方式访问表数据。您可以通过索引功能创建一个属于较大表子集的表，或者基于表中的数据创建一个数组。