分类数组

定性数据数组，其值来自于离散、非数值数据的有限集合

categorical 是用于存储具有以下特征的数据的数据类型：此类数据值来自离散分类有限集合。例如，语法 C = categorical({'R','G','B','B','G','B'}) 将创建一个分类数组，此数组包含六个属于类别 R、G 或 B 的元素。

分类数组可用来有效地存储并方便地处理非数值数据，同时还可为数据值赋予有意义的名称。这些分类可以采用自然排序，但并不要求一定如此。有关详细信息，请参阅创建分类数组或观看表和分类数组。

函数

`categorical`	数组，包含分配给类别的值
`discretize`	将数据划分为 bin 或类别

`summary`	输出表、时间表或分类数组的摘要
`countcats`	按类别统计分类数组元素的出现次数

创建分类数组

以下示例演示如何创建分类数组。
- 有序分类数组
- 将表变量中的文本转换为分类数组
- 合并分类数组
- 使用乘法合并分类数组
使用分类数组访问数据

搜索、选择和删除分类数组中的元素。
- 比较分类数组元素
- 对分类数据绘图
- 使用受保护的分类数组
使用分类数组的好处
分类数组提供了自然的数据表示形式、字符向量数学排序以及有效的内存使用。
支持分类数组的核心函数
MATLAB^® 中的许多函数在处理分类数组时与处理其他数组并无不同。但有一些函数在处理分类数组时，可能会有不一样的行为表现。