isordinal

确定输入是否为有序 categorical 数组

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语法

tf = isordinal(A)

说明

示例

如果 A 是有序 categorical 数组，则 tf = isordinal(A) 返回逻辑值 1 (true)。否则，isordinal 将返回逻辑值 0 (false)。

如果 categorical 数组是有序数组，那么除了测试相等性之外，您还可以通过关系运算比较不相等性，比如大于和小于。

示例

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确定 `categorical` 数组是否为有序数组

打开实时脚本

创建一个大小包含 10 个对象的 categorical 数组。对值 'S'、'M' 和 'L' 应用名称 small、medium 和 large。

A = categorical({'M';'L';'S';'S';'M';'L';'M';'L';'M';'S'},...
    {'S','M','L'},{'small','medium','large'})

A = 10x1 categorical
     medium 
     large 
     small 
     small 
     medium 
     large 
     medium 
     large 
     medium 
     small

确定 A 的类别是否采用数学排序。

isordinal(A)

ans = logical
   0

A 不是有序数组。您必须使用函数 categorical 中的 'Ordinal',true 名称-值参数来创建有序 categorical 数组。

输入参数

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`A` — 输入数组
数组

输入数组。

提示

要将 categorical 数组 A 从非有序转换为有序，请使用 A = categorical(A,'Ordinal',true)。
要将 categorical 数组 A 从有序转换为非有序，请使用 A = categorical(A,'Ordinal',false)。

扩展功能

tall 数组
对行数太多而无法放入内存的数组进行计算。

此函数完全支持 tall 数组。有关详细信息，请参阅 tall 数组。

C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

此函数完全支持代码生成。有关详细信息，请参阅Code Generation for Categorical Arrays (MATLAB Coder)。

基于线程的环境
使用 MATLAB® `backgroundPool` 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool` 加快代码运行速度。

此函数完全支持基于线程的环境。有关详细信息，请参阅Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment。

分布式数组
使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。

此函数完全支持分布式数组。有关详细信息，请参阅Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox)。

版本历史记录

在 R2013b 中推出

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R2021b: `isordinal` 接受任何数据类型的输入参数

isordinal 函数接受任何数据类型的输入参数。在以前的版本中，如果输入参数不是 categorical 数组，则 isordinal 会引发错误。

另请参阅

categorical | categories

主题

有序分类数组

isordinal

语法

说明

示例

确定 categorical 数组是否为有序数组

输入参数

A — 输入数组 数组

提示

扩展功能

tall 数组 对行数太多而无法放入内存的数组进行计算。

C/C++ 代码生成 使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

基于线程的环境 使用 MATLAB® backgroundPool 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool 加快代码运行速度。

分布式数组 使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。