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tall 数组

行数太多而无法载入内存的数组

tall 数组能够处理可包含数百万或数十亿行数据的数据存储中的数据。您可以创建 tall 数值数组、元胞数组、分类、字符串、日期时间、持续时间或日历持续时间，还可以在 tall 表或 tall 时间表中使用上述任一 tall 类型作为变量。许多运算和函数使用与处理可放入内存的 MATLAB^® 数组相同的方式处理 tall 数组，但仅在您使用 gather 显式请求计算时才会真正计算大多数结果。MATLAB 通过最小化数据遍历次数来自动优化排队的计算。有关详细信息，请参阅使用 tall 数组处理无法放入内存的数据。

有关集成大数据系统或编译 tall 数组算法的详细信息，请参阅Extend Tall Arrays with Other Products。

函数

全部展开

创建和计算

`tall`	创建 tall 数组
`datastore`	为大型数据集合创建数据存储
`gather`	执行排队的运算后，将 tall 数组收集到内存中
`write`	将 tall 数组写入本地和远程位置以设置检查点
`mapreducer`	为 mapreduce 或 tall 数组定义执行环境
`tallrng`	控制 tall 数组的随机数生成

确定类型

`istall`	确定输入是否为 tall 数组
`classUnderlying`	tall 数组中基础数据的类
`isaUnderlying`	确定 tall 数组数据是否属于指定的类

开发自定义算法

`matlab.tall.transform`	通过将函数句柄应用于数据块来转换数组
`matlab.tall.reduce`	通过对数据块应用归约算法来减少数组
`matlab.tall.movingWindow`	将移动窗口函数应用于数据块
`matlab.tall.blockMovingWindow`	将移动窗口函数和块约简应用于填充的数据块