类别的顺序

categorical 是用于存储具有以下特征的数据的数据类型：其值来自离散分类有限集合，可以采用自然顺序。您可以指定并重新排列所有分类数组中的类别的顺序。但是，只有有序分类数组的类别可被视为具有数学排序。当需要使用 min、max 函数或需要进行关系运算（例如大于和小于）时，可以考虑使用有序分类数组。

宠物类别的离散集合 ["dog" "cat" "bird"] 具有无意义的数学排序。您可以使用任意类别顺序，关联的数据的意义不会改变。例如，pets = categorical(["bird" "cat" "dog" "dog" "cat"]) 创建一个分类数组，相应类别按字母顺序列出：["bird" "cat" "dog"]。您可以选择将类别的顺序指定或更改为 ["dog" "cat" "bird"]，数据的意义不会改变。

有序分类数组包含的类别具有有意义的数学排序。例如，离散的大小类别集合 ["small" "medium" "large"] 采用数学排序 small < medium < large。列出的第一个类别是最小的类别，最后一个类别是最大的类别。有序分类数组中类别的顺序会影响对有序分类数组进行关系比较的结果。

如何创建有序分类数组

此示例说明如何使用带 Ordinal 名称-值参量的 categorical 函数创建有序分类数组。

A = ["medium" "large";"small" "medium"; "large" "small"];
valueset = ["small" "medium" "large"];

sizes = categorical(A,valueset,Ordinal=true)

sizes = 3×2 categorical
     medium      large  
     small       medium 
     large       small  

A2 = [2 3; 1 2; 3 1];
valueset = 1:3;
catnames = ["small" "medium" "large"];

sizes2 = categorical(A2,valueset,catnames,Ordinal=true)

sizes2 = 3×2 categorical
     medium      large  
     small       medium 
     large       small  

isequal(sizes,sizes2)

ans = logical
   1

sizes3 = categorical(sizes)

sizes3 = 3×2 categorical
     medium      large  
     small       medium 
     large       small  

isordinal(sizes3)

ans = logical
   0

sizes3 = categorical(sizes3,Ordinal=true);
isordinal(sizes3)

ans = logical
   1

使用有序分类数组

要合并或比较两个有序分类数组，这两个输入数组的类别集合必须相同，其顺序也必须相同。此外，有序分类数组始终受保护。因此，在向有序分类数组指定新值时，这些值必须属于现有类别之一。有关详细信息，请参阅使用受保护的分类数组。