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时间序列

在一段时间内采样的数据向量

时间序列表示动态规模或过程的时间演化。它们用于识别、建模和预测在离散时间间隔内采样的数据中的模式和行为。

对于此类型的数据，推荐使用时间表而非 timeseries 对象。时间表可以存储各种类型的时间戳数据，并具有广泛的支持函数来对齐、组合和执行计算。要开始使用时间表，请参阅创建时间表。

函数

全部展开

timeseries创建 timeseries 对象
timeseries2timetable将 timeseries 对象转换为时间表 (自 R2021a 起)
resample对 timeseries 或 tscollection 中的时间向量进行重采样
synchronize使用公共时间向量同步两个 timeseries 对象并重采样
detrend从 timeseries 对象中减去均值或最佳拟合线
filter修改 timeseries 对象的频率成分
idealfiltertimeseries 理想滤波器
plot绘制 timeseries
append沿时间维度串联 timeseries 对象
addsample在 timeseries 对象中添加数据样本
delsample从 timeseries 对象中删除样本
setabstime将 timeseries 或 tscollection 时间设置为日期字符向量
setinterpmethod设置 timeseries 对象的默认插值方法
setuniformtime修改均匀的 timeseries 时间向量
getsamplestimeseries 的子集
getsampleusingtimetimeseries 或 tscollection 数据的子集
getdatasamples访问 timeseries 数据样本
getdatasamplesizetimeseries 数据样本大小
getabstime将 timeseries 或 tscollection 时间向量转换为元胞数组
getinterpmethodtimeseries 插值方法
getqualitydesctimeseries 数据质量
iqrtimeseries 数据的四分位差
maxtimeseries 数据的最大值
meantimeseries 数据的均值
mediantimeseries 数据的中位数
mintimeseries 数据的最小值
stdtimeseries 数据的标准差
sumtimeseries 数据的和
vartimeseries 数据的方差
tscollection创建 tscollection 对象
addts将 timeseries 添加到 tscollection 中
removets从 tscollection 中删除 timeseries
addsampletocollection向 tscollection 添加样本
delsamplefromcollection从 tscollection 中删除样本
gettimeseriesnamestscollection 中的 timeseries 的名称
settimeseriesnames重命名 tscollection 中的 timeseries
tsdata.event创建 tsdata.event 对象
addevent将事件添加到 timeseries 中
delevent从 timeseries 中删除事件
findEvent按名称查询 tsdata.event
getTimeStr查询 tsdata.event 时间
gettsafteratevent创建事件发生当时或之后的 timeseries
gettsafterevent创建事件发生之后的 timeseries
gettsatevent创建事件发生时的 timeseries
gettsbeforeatevent创建事件发生时或发生之前的 timeseries
gettsbeforeevent创建事件发生之前的 timeseries
gettsbetweenevents创建两次事件之间的 timeseries

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