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filter

修改 timeseries 对象的频率成分

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语法

tsout = filter(tsin,b,a)
tsout = filter(tsin,b,a,ind)

说明

tsout = filter(tsin,b,a) 将有理传递函数滤波器 b(z−1)/a(z−1) 应用于 timeseries 对象 tsin 中的均匀间隔数据。分子 b 和分母 a 是包含传递函数系数的向量。

tsout = filter(tsin,b,a,ind) 指定要滤波的列或行的索引。ind 是一个整数向量，其中的整数表示列向数据的列索引（tsin.IsTimeFirst 为 true 时）或行向数据的行索引（tsin.IsTimeFirst 为 false 时）。

示例

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打开实时脚本

此示例将以下传递函数应用于一组数据：

H(z-1)=b(z-1)a(z-1)=2+3z-11+0.2z-1

基于 count.dat 中的矩阵 count 创建一个 timeseries 对象。

load count.dat
tsin = timeseries(count(:,1),[1:24]);

输入传递函数的分母和分子的系数。以 z-1 的升幂来对系数排序，以表示 1+0.2x 和 2-3z-1。

a = [1 0.2];
b = [2 3];

使用 filter 应用传递函数，并将原始数据与滤波后的数据进行比较。

tsout = filter(tsin,b,a);
plot(tsin)
hold on
plot(tsout)
legend('Original Data','Filtered Data','Location','NorthWest')

Figure contains an axes. The axes with title Time Series Plot:unnamed contains 2 objects of type line. These objects represent Original Data, Filtered Data.

输入参数

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输入 timeseries，指定为标量。必须对 tsin 进行均匀采样。

数据类型： timeseries

传递函数的分子系数，指定为标量或向量。

传递函数的分母系数，指定为标量或向量。

行或列索引，指定为正整数数值标量或向量。ind 表示列向数据的列索引（tsin.IsTimeFirst 为 true 时）或行向数据的行索引（tsin.IsTimeFirst 为 false 时）。

数据类型： double | single | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

详细信息

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有理传递函数

Z 变换域中这种 filter 运算的输入-输出说明是一种有理传递函数。有理传递函数采用如下形式：

Y(z)=b(1)+b(2)z−1+...+b(nb+1)z−nb1+a(2)z−1+...+a(na+1)z−naX(z),

，可同时处理 FIR 和 IIR 滤波器 [1]。na 是反馈滤波器阶数，nb 是前馈滤波器阶数。

还可以将有理传递函数表示为下列差分方程：

a(1)y(n)=b(1)x(n)+b(2)x(n−1)+...+b(nb+1)x(n−nb)−a(2)y(n−1)−...−a(na+1)y(n−na).

此外，也可以使用如下图所示的直接第 2 形转置的实现表示有理传递函数。由于归一化，假定 a(1) = 1。

filter 在样本 m 处的运算由时域差分方程给定

y(m)=b(1)x(m)+w1(m−1)w1(m)=b(2)x(m)+w2(m−1)−a(2)y(m)  ⋮     =     ⋮            ⋮wn−2(m)=b(n−1)x(m)+wn−1(m−1)−a(n−1)y(m)wn−1(m)=b(n)x(m)−a(n)y(m).

另请参阅

在 R2006a 之前推出

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