idealfilter
timeseries 理想滤波器
说明
tsout = idealfilter( 将类型为 tsin,interval,filtertype)filtertype 的理想（无关联）滤波器应用于 timeseries 对象 tsin 中由 interval 指定的频率区间。
理想滤波器是无关联的，而且滤波器振幅端在频率范围内是平坦的。ts 中数据的均值必须为零。
tsout = idealfilter( 指定要应用滤波器的 tsin,interval,filtertype,ind)tsin 的行或列索引（可选）。
示例
首先对一个 timeseries 对象应用理想陷波滤波器，然后应用通行滤波器。
加载文件 count.dat 中的数据，并基于矩阵 count 创建一个 timeseries 对象。
load count.dat
tsin = timeseries(count(:,1),1:24);计算 tsin 中数据的均值。
tsinmean = mean(tsin);
定义对数据进行滤波的频率区间（以赫兹为单位）。
interval = [0.08 0.2];
调用理想的陷波滤波器。
tsoutnotch = idealfilter(tsin,interval,'notch');比较原始数据和滤波后的数据。
plot(tsin,'-.') hold on plot(tsoutnotch,'-')
还原滤波后的数据的均值。
tsoutnotchmean = tsoutnotch + tsinmean; plot(tsoutnotchmean,':') title('Notch Filter') legend('Original Data','Filtered Data','Mean Restored',... 'Location','NorthWest') hold off
使用 pass 滤波器重复滤波过程。
plot(tsin,'-.') hold on tsoutpass = idealfilter(tsin,interval,'pass'); plot(tsoutpass,'-') tsoutpassmean = tsoutpass + tsinmean; plot(tsoutpassmean,':') title('Pass Filter') legend('Original Data','Filtered Data','Mean Restored',... 'Location','NorthWest')
输入参数
版本历史记录
在 R2006a 之前推出
