iqr

timeseries 数据的四分位差

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语法

tsiqr = iqr(ts)
tsiqr = iqr(ts,Name,Value)

说明

tsiqr = iqr(ts) 返回 timeseries 对象中数据样本的四分位差。

示例

tsiqr = iqr(ts,Name,Value) 使用一个或多个名称-值对组参量指定在计算四分位差时的其他选项。例如，tsiqr = iqr(ts,'Quality',-99,'MissingData','remove') 将 -99 定义为缺失样本质量代码，并在计算四分位差之前删除缺失样本。

示例

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打开实时脚本

创建一个 timeseries 对象并计算样本数据的四分位差。

ts = timeseries((1:10)');
tsiqr = iqr(ts)
tsiqr = 
5

输入参数

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输入 timeseries，指定为标量。

数据类型: timeseries

名称-值参数

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以 Name1=Value1,...,NameN=ValueN 的形式指定可选参量对组，其中 Name 是参量名称，Value 是对应的值。名称-值参量必须出现在其他参量之后，但对各个参量对组的顺序没有要求。

在 R2021a 之前，使用逗号分隔每个名称和值，并用引号将 Name 引起来。

示例: tsiqr = iqr(ts,'Quality',-99,'MissingData','remove')

缺失值指示符，指定由从 -128 到 127 的整数构成的标量、向量、矩阵或多维数组。每个元素都是一个质量代码，将被视为缺失数据。

默认情况下，在计算四分位差之前，iqr 会删除所有缺失数据。要对数据进行插值而不是删除数据，请指定名称-值对组 'MissingData','interpolation'。

数据类型: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

缺失数据方法，指定为 'remove' 以在计算四分位差之前删除缺失值，或指定为 'interpolate' 以通过对数据进行插值来填充缺失值。指定 'Quality' 名称-值对组来指示哪些数据样本被视为缺失。

版本历史记录

在 R2006a 之前推出

另请参阅

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