resample

对 timeseries 或 tscollection 中的时间向量进行重采样

语法

tsout = resample(tsin,timevec)

tsout = resample(tsin,timevec,interpmethod)

tsout = resample(tsin,timevec,interpmethod,code)

说明

注意

resample 函数应用于使用 timeseries 或 tscollection 创建的对象。有关重采样 timetable（不推荐重采样 timeseries 和 tscollection）的信息，请参阅 retime。

tsout = resample(tsin,timevec) 使用新时间向量对时间序列或集合进行重采样。resample 函数使用与每个时序关联的插值方法。

示例

tsout = resample(tsin,timevec,interpmethod) 使用指定的插值方法重采样。如使用线性插值，则 interpmethod 为 'linear'，如使用零阶保持，则为 'zoh'。

示例

tsout = resample(tsin,timevec,interpmethod,code) 将 code 中的质量代码应用于所有样本。

示例

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对 `timeseries` 重采样

打开实时脚本

创建一个 timeseries 对象，并根据 timevec 中的时间使用线性插值对其进行重采样。将原始数据与重采样后的数据进行比较。

tsin = timeseries([1.1 2.9 3.7 4.0 3.0]',1:5);
tsout = resample(tsin,[1 1.5 3.5 4.5 4.9]);
tsindata = tsin.Data

tsindata = 5×1

    1.1000
    2.9000
    3.7000
    4.0000
    3.0000

tsoutdata = tsout.Data

tsoutdata = 5×1

    1.1000
    2.0000
    3.8500
    3.5000
    3.1000

对 `tscollection` 重采样

打开实时脚本

对由两个 timeseries 对象构成的 tscollection 对象重采样。

使用两个 timeseries 对象创建一个 tscollection 对象。

ts1=timeseries([1.1 2.9 3.7 4.0 3.0]',1:5,'Name','Acceleration');
ts2=timeseries([3.2 4.2 6.2 8.5 1.1]',1:5,'Name','Speed');
tscin = tscollection({ts1,ts2})

Time Series Collection Object: unnamed

Time vector characteristics

      Start time            1 seconds
      End time              5 seconds

Member Time Series Objects:

      Acceleration
      Speed

使用零阶保持插值，根据新时间向量对 tscin 中的数据进行重采样。

tsout = resample(tscin,[1 1.5 3.5 4.5 4.9],'zoh')

Time Series Collection Object: unnamed

Time vector characteristics

      Start time            1 seconds
      End time              4.900000e+00 seconds

Member Time Series Objects:

      Acceleration
      Speed