append

沿时间维度串联 timeseries 对象

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语法

ts = append(ts1,ts2,…,tsN)

说明

ts = append(ts1,ts2,…,tsN) 通过将沿着时间维度的 timeseries 对象 ts1、ts2 等串联在一起来创建新的 timeseries 对象。

示例

示例

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打开实时脚本

创建两个 timeseries 对象。

ts1 = timeseries(rand(5,1),[1 2 3 4 5],"Name","Series 1")
  timeseries

  Common Properties:
            Name: 'Series 1'
            Time: [5x1 double]
        TimeInfo: [1x1 tsdata.timemetadata]
            Data: [5x1 double]
        DataInfo: [1x1 tsdata.datametadata]

  More properties, Methods

ts2 = timeseries(rand(5,1),[6 7 8 9 10],"Name","Series 2")
  timeseries

  Common Properties:
            Name: 'Series 2'
            Time: [5x1 double]
        TimeInfo: [1x1 tsdata.timemetadata]
            Data: [5x1 double]
        DataInfo: [1x1 tsdata.datametadata]

  More properties, Methods

按时间追加两个 timeseries 对象。即使两个输入都有名称，输出 timeseries 对象也没有名称。

ts = append(ts1,ts2)
  timeseries

  Common Properties:
            Name: 'unnamed'
            Time: [10x1 double]
        TimeInfo: [1x1 tsdata.timemetadata]
            Data: [10x1 double]
        DataInfo: [1x1 tsdata.datametadata]

  More properties, Methods

显示所生成的时间采样。

ts.Time
ans = 10×1

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10

输入参数

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输入 timeseries，指定为要串联的标量 timeseries 对象的列表。

  • 输入 timeseries 的最后一个时间采样必须早于或等于列表中后续 timeseries 的第一个时间。

  • 每个输入 timeseries 的样本大小必须相同。

数据类型: timeseries

扩展功能

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基于线程的环境
使用 MATLAB® backgroundPool 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool 加快代码运行速度。

版本历史记录

在 R2006a 之前推出

另请参阅