创建绘图
说明
创建绘图任务可让您以交互方式创建和探索数据的可视化。从类别列表中选择可视化，或让任务根据您的工作区变量推荐可视化。该任务会自动生成 MATLAB® 代码，并向生成的可视化添加标签。
使用此任务，您可以：
通过选择变量和图类型创建绘图。
探索相同数据的不同可视化。首先选择一些变量，然后尝试选择不同图类型。
以相同的可视化格式探索不同数据。首先选择图类型。该任务将提示您输入数据。
合并多个绘图。通过点击添加选项卡，叠加或组合多个可视化效果。
自定义您的绘图的外观。例如，您可以更改线图的标记符号和条形图的条形排列。
创建绘图任务支持大多数 MATLAB 图，包括线图、散点图和直方图。有关图和以编程方式生成这些图的函数的列表，请参阅 MATLAB 绘图类型。
此任务还支持 Signal Processing Toolbox™ 和 Control System Toolbox™ 中的一些图。有关使用动态系统模型创建线性分析图的详细信息，请参阅创建绘图 (Control System Toolbox)。
打开任务
要在 MATLAB 编辑器中将创建绘图任务添加到实时脚本中，请执行以下操作：
在实时编辑器选项卡上，选择任务 > 创建绘图。
在脚本的代码块中，键入相关关键字，例如
viz、visualize、create或hold。从建议的命令自动填充项中选择创建绘图。在脚本的代码块中，键入绘图函数的名称，如
plot、bar或contour。从建议的命令自动填充项中选择创建绘图。当您使用此方法添加任务时，则 MATLAB 会在任务的选择可视化部分中自动选择对应的图类型。
示例
使用创建绘图为数据集创建可视化并自定义可视化参数。
读取样本数据 patients.mat。该文件包含 10 列数据，表示虚构的患者医疗信息。
load patients用散点图可视化 Age 和 Diastolic 变量之间的关系。首先，将创建绘图任务添加到您的实时脚本中，并将所需的可视化指定为散点图，以此创建一个散点图。
然后选择绘图数据，将 X 菜单项设置为 Age 变量，将 Y 菜单项设置为 Diastolic 变量。
接下来，打开选择可视化参数(可选)任务部分，查看可选可视化参数。然后自定义散点图标记，将标记符号菜单项设置为 + 号。
生成的可视化包含 Diastolic 对 Age 的散点图，每个数据点对应一个 + 标记。
使用创建绘图将多个绘图叠加成一个可视化图。
读取样本数据 patients.mat。该文件包含 10 列数据，表示虚构的患者医疗信息。
load patients用散点图可视化 Age 和 Diastolic 变量之间的关系。首先，将创建绘图任务添加到您的实时脚本中，并将所需的可视化指定为散点图，以此创建一个散点图。
然后选择绘图数据，将 X 菜单项设置为 Age 变量，将 Y 菜单项设置为 Diastolic 变量。
生成的可视化结果包含一个 Diastolic 对 Age 的散点图。
接下来，用散点图可视化 Age 和 Systolic 变量之间的关系。首先，点击现有任务参数部分下方的添加选项卡，叠加另一个绘图。
然后选择绘图数据，将 Y 菜单项设置为 Systolic 变量来。
生成的可视化结果在同一个坐标区中包含了多个散点图，有 Systolic 对 Age 的散点图和 Diastolic 对 Age 的散点图。
一些绘图函数，如 surf，接受多输入配置。使用创建绘图自定义可视化的配置以适应数据。
使用 peaks 函数生成要绘制的数据。
Zvar = peaks;
用曲面图可视化生成的数据。首先，将创建绘图任务添加到您的实时脚本中，并将所需的可视化指定为曲面图，以此创建一个曲面图。
然后，为生成的数据选择适当的配置。由于数据包含在一个数组 Zvar 中，请将配置菜单项设置为指定 Z 和颜色。因此，surf 只需一个数据输入 Z。
接下来，通过将 Z 数据输入菜单项设置为 Zvar 变量来可视化数据。
生成的可视化显示由 Z 数据创建的曲面，其中 Zvar 变量默认定义曲面的高度和曲面颜色。
相关示例
提示
要以交互方式自定义标题、标签和图例的文本，请在实时编辑器的输出中选择绘图，然后使用图窗选项卡中的选项。
