smooth3
对三维数据进行平滑处理
说明
示例
对三维数据进行平滑处理
加载 mri
数据集,并将存储在 D
变量中的四维数组压缩成三维。然后对数据进行平滑处理。
load mri
D = squeeze(D);
W = smooth3(D);
将原始数据和经过平滑处理的数据显示为等值面。
figure tiledlayout(1,2) nexttile p1 = patch(isosurface(D,5),"FaceColor","cyan", ... "EdgeColor","none"); view(3) daspect([1,1,0.4]) camlight isonormals(D,p1) title("Raw Data") nexttile p2 = patch(isosurface(W,5),"FaceColor","cyan", ... "EdgeColor","none"); view(3) daspect([1,1,0.4]) camlight isonormals(W,p2) title("Smoothed Data")
指定平滑方法
创建由随机数据组成的 10×10×10 数组。使用大小为 5 的三维窗和 "gaussian"
方法对数据进行平滑处理。
data = rand(10,10,10);
data = smooth3(data,"gaussian",5);
将数据显示为带有端顶的等值面。
patch(isocaps(data,0.5), ... "FaceColor","interp","EdgeColor","none") p1 = patch(isosurface(data,0.5), ... "FaceColor","blue","EdgeColor","none"); isonormals(data,p1) view(3) axis vis3d tight camlight left lighting gouraud
输入参数
V
— 三维体数据
三维数组
三维体数据,指定为三维数组。
数据类型: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
method
— 平滑处理方法
"box"
(默认) | "gaussian"
平滑方法,指定为下列过滤器之一:
"box"
-V
的每个窗内的加权移动平均值"gaussian"
-V
的每个窗内的高斯加权移动平均值
平滑方法确定卷积核。
size
— 窗口大小
[3 3 3]
(默认) | 正奇整数的三元素向量 | 正奇整数标量
所选平滑方法的窗大小,指定为正奇整数或正奇整数标量的三元素向量。如果 size
为标量,则 size
解释为 [size size size]
。
窗大小确定应用于数据的平滑程度。随着窗的增大,更多数据点用于平均过程,因此发生更多平滑。
使用 "gaussian"
平滑方法时,标准差和窗大小确定对数据应用的平滑程度。
sd
— 标准差
0.65
(默认) | 数值
"gaussian"
平滑方法的标准差,指定为数值。随着标准差值的增大,过滤器窗内会应用更多平均值。
如果平滑方法设置为 "box"
,则sd
不起作用。
数据类型: single
| double
扩展功能
GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。
分布式数组
使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。
版本历史记录
在 R2006a 之前推出
MATLAB 命令
您点击的链接对应于以下 MATLAB 命令:
请在 MATLAB 命令行窗口中直接输入以执行命令。Web 浏览器不支持 MATLAB 命令。
Select a Web Site
Choose a web site to get translated content where available and see local events and offers. Based on your location, we recommend that you select: .
You can also select a web site from the following list:
How to Get Best Site Performance
Select the China site (in Chinese or English) for best site performance. Other MathWorks country sites are not optimized for visits from your location.
Americas
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
Europe
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)