smooth3

对三维数据进行平滑处理

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    语法

    W = smooth3(V)
    W = smooth3(V,method)
    W = smooth3(V,method,size)
    W = smooth3(V,method,size,sd)

    说明

    W = smooth3(V) 平滑三维体数据 V并在 W 中返回经过平滑处理的数据。W 是与 V 维度相同的双精度数组。

    示例

    W = smooth3(V,method) 使用指定的平滑方法定义卷积核并对数据进行平滑处理。

    W = smooth3(V,method,size) 指定平滑方法的三维窗大小。

    示例

    W = smooth3(V,method,size,sd) 指定 "gaussian" 平滑方法的标准差。

    示例

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    打开实时脚本

    加载 mri 数据集，并将存储在 D 变量中的四维数组压缩成三维。然后对数据进行平滑处理。

    load mri
D = squeeze(D);
W = smooth3(D);

    将原始数据和经过平滑处理的数据显示为等值面。 

    figure
tiledlayout(1,2)
nexttile
p1 = patch(isosurface(D,5),"FaceColor","cyan", ...
    "EdgeColor","none");
view(3)
daspect([1,1,0.4])
camlight
isonormals(D,p1)
title("Raw Data")

nexttile
p2 = patch(isosurface(W,5),"FaceColor","cyan", ...
    "EdgeColor","none");
view(3)
daspect([1,1,0.4])
camlight
isonormals(W,p2)
title("Smoothed Data")

    Figure contains 2 axes objects. Axes object 1 with title Raw Data contains an object of type patch. Axes object 2 with title Smoothed Data contains an object of type patch.

    打开实时脚本

    创建由随机数据组成的 10×10×10 数组。使用大小为 5 的三维窗和 "gaussian" 方法对数据进行平滑处理。

    data = rand(10,10,10);
data = smooth3(data,"gaussian",5);

    将数据显示为带有端顶的等值面。

    patch(isocaps(data,0.5), ...
   "FaceColor","interp","EdgeColor","none")
p1 = patch(isosurface(data,0.5), ...
   "FaceColor","blue","EdgeColor","none");
isonormals(data,p1)
view(3) 
axis vis3d tight
camlight left
lighting gouraud

    Figure contains an axes object. The axes object contains 2 objects of type patch.

    输入参数

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    三维体数据，指定为三维数组。

    数据类型: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical

    平滑方法，指定为下列过滤器之一：

    • "box" - V 的每个窗内的加权移动平均值

    • "gaussian" - V 的每个窗内的高斯加权移动平均值

    平滑方法确定卷积核。

    所选平滑方法的窗大小，指定为正奇整数或正奇整数标量的三元素向量。如果 size 为标量，则 size 解释为 [size size size]。

    窗大小确定应用于数据的平滑程度。随着窗的增大，更多数据点用于平均过程，因此发生更多平滑。

    使用 "gaussian" 平滑方法时，标准差和窗大小确定对数据应用的平滑程度。

    "gaussian" 平滑方法的标准差，指定为数值。随着标准差值的增大，过滤器窗内会应用更多平均值。

    如果平滑方法设置为 "box"，则sd 不起作用。

    数据类型: single | double

    扩展功能

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    版本历史记录

    在 R2006a 之前推出

    另请参阅

    函数

    主题