underlyingType

确定数组行为的基础数据的类型

自 R2020b 起

语法

typename = underlyingType(X)

说明

typename = underlyingType(X) 返回确定数组 X 行为的 MATLAB^® 基础数据类型的名称。typename 以字符向量形式返回。

class 函数可用于确定变量的类。对于大多数类，underlyingType(X) 和 class(X) 返回相同的结果。但是，MATLAB 中某些类包含的基础数据的类型可能与 class 返回的类型不同。例如，这样的类包括 gpuArray (Parallel Computing Toolbox)、dlarray (Deep Learning Toolbox) 和 distributed (Parallel Computing Toolbox)。这些类的行为由它们包含的基础数据的类型确定。例如，包含 double 值的 distributed 数组的行为类似于 double 数组。

示例

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查询基础数据类型

使用 underlyingType 和 class 测试几个变量的数据类型。

创建一个数据类型为 single 的数值变量，然后查询其类和基础数据类型。

x = single(5);
class(x)

ans =

    'single'

underlyingType(x)

ans =

    'single'

当 x 是基本数据类型（如 single、double 或 string）时，class(x) 和 underlyingType(x) 返回相同的结果。

接下来，创建一个包含两个变量的 table，然后查询其类和基础数据类型。

x = table([1; 2; 3],["a"; "b"; "c"]);
class(x)

ans =

    'table'

underlyingType(x)

ans =

    'table'

当 x 是容器数据类型（如 table、timetable 或 cell）时，命令 class(x) 和 underlyingType(x) 仍然返回相同的结果。这是因为容器数据类型不会根据基础数据类型更改其行为。

现在，创建一个 gpuArray（需要 Parallel Computing Toolbox™），然后查询其类和基础数据类型。

x = gpuArray(1:10);
class(x)

ans =

    'gpuArray'

underlyingType(x)

ans =

    'double'

当 x 所属的类可以包含能更改变量行为的基础数据（如 gpuArray、dlarray 或 distributed）时，命令 class(x) 和 underlyingType(x) 将返回不同的结果。在这种情况下，class(x) 返回变量所属类的名称，而 underlyingType(x) 返回基础数据的数据类型名称。