MATLAB 代码中的安全性

MATLAB^® 代码中敏感信息和知识产权的安全注意事项

通过将敏感信息排除在代码之外并对代码进行混淆处理，可以提高工作流的安全性。您可以将敏感信息存储在 MATLAB 保管库中或 .env 文件中。有关详细信息，请参阅 Keep Sensitive Information Out of Code。对代码进行混淆处理时，请考虑结合多种方法。有关详细信息，请参阅保护源代码的安全考虑事项。

函数

将敏感信息存储在 MATLAB 存储库或 `.env` 文件中

`setSecret`	Add secret to MATLAB vault (自 R2024a 起)
`getSecret`	Retrieve secret value from MATLAB vault (自 R2024a 起)
`isSecret`	Determine if secret exists in MATLAB vault (自 R2024a 起)
`removeSecret`	Remove secret from MATLAB vault (自 R2024a 起)
`setSecretMetadata`	Set metadata of secret in MATLAB vault (自 R2024a 起)
`getSecretMetadata`	Retrieve metadata of secret in MATLAB vault (自 R2024a 起)
`listSecrets`	List secret names and metadata sizes from MATLAB vault (自 R2024a 起)
`loadenv`	Load environment variables from `.env` and plain text files (自 R2023a 起)

混淆处理代码

`pcode`	创建对代码内容进行了模糊处理的可执行文件
`matlab.lang.obfuscateNames`	Obfuscate names of local variables, local functions, and nested functions (自 R2024b 起)

对象

secretID Secret object (自 R2025a 起)

主题

保护源代码的安全考虑事项

当您共享 MATLAB 代码时，内容将很容易被访问，并揭示设计和实现的详细信息。您可以混淆处理或编译源文件。
- Create a Content-Obscured File with P-Code
Keep Sensitive Information Out of Code
Increase the security of your workflow by using the MATLAB vault or .env files.
处理远程数据
处理 Amazon S3™、Azure^® Blob 存储或 HDFS™ 中的远程数据。