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feval

在 GPU 上评估内核

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语法

feval(kern,x1,...,xn)
[y1,...,ym] = feval(kern,x1,...,xn)

说明

feval(kern,x1,...,xn) 使用参量 kern 评估 CUDA 内核 x1,...,xn。输入参量 n 的数量必须等于 kern 的 NumRHSArguments 属性的值，并且其类型必须与 kern 的 ArgumentTypes 属性中的描述相匹配。输入数据可以是常规的 MATLAB® 数据、GPU 数组或两者。

[y1,...,ym] = feval(kern,x1,...,xn) 从内核评估中返回多个输出参量。每个输出参量对应于 CUDA 内核执行后输入的非恒定指针的值。即使所有输入都存储在主机内存中，在 GPU 上运行内核的 feval 的输出始终是 gpuArray。输出参量 m 的数量不得超过 MaxNumLHSArguments 的 kern 属性的值。

示例

示例

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如果 CU 文件中的 CUDA 内核具有以下签名：

void myKernel(const float * pIn, float * pInOut1, float * pInOut2)

然后，MATLAB 中对应的内核对象具有以下属性：

MaxNumLHSArguments: 2
   NumRHSArguments: 3
     ArgumentTypes: {'in single vector'  ...
                     'inout single vector' 'inout single vector'}

在此内核 (feval) 上使用 KERN，语法如下：

[y1, y2] = feval(KERN,x1,x2,x3)

三个输入参量 x1、x2 和 x3 对应传递给 CUDA 函数的三个参量。输出参量 y1 和 y2 是 gpuArray 对象，对应于 CUDA 内核执行后的 pInOut1 和 pInOut2 的值。

输入参数

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CUDA 内核，指定为 parallel.gpu.CUDAKernel 对象。

用于评估内核的参量，指定为 MATLAB 数据、gpuArray 对象或两者的混合。这些参量的数量必须等于 kern 参量的 NumRHSArguments 属性的值，并且它们的类型必须与 kern 参量的 ArgumentTypes 属性中的描述相匹配。

输出参量

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来自 CUDA 内核评估的输出，以 gpuArray 对象的形式返回。这些参量的数量不得超过 kern 输入参量的 MaxNumLHSArguments 属性的值。

版本历史记录

在 R2010b 中推出

另请参阅

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