运行并行仿真

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parsim 命令允许您对模型（设计）运行并行（同时）Simulink® 仿真。在这种情况下，并行运行意味着在不同的工作进程中同时运行多个模型仿真。parsim 可让您在 monte carlo 分析、参数扫描、模型测试、实验设计和模型优化等场景中，很方便地采用不同的输入或不同的参数设置运行同一模型。目前，不支持通过将模型分解为较小的组件并在多个工作进程中同时运行这些组件来并行运行整个仿真。

要使用 parsim 并行运行仿真，您需要具有用于本地工作进程的 Parallel Computing Toolbox™。此外，针对多个计算机群集、云和网格等场景，您还可以使用 MATLAB^® Parallel Server™。在没有 Parallel Computing Toolbox 和 MATLAB Parallel Server 的情况下，parsim 以串行方式运行仿真。有关详细信息，请参阅Parallel Computing Toolbox和MATLAB Parallel Server。

如果不存在并行池，parsim 将基于默认群集配置文件创建一个池。要使用非默认群集，请在调用 parsim 之前使用该群集的配置文件创建一个池。

此示例针对一组扫描参数并行运行多个仿真。

% 1) Load model
model = 'sldemo_suspn_3dof';
load_system(model);

% 2) Set up the sweep parameters
Cf_sweep  = 2500*(0.05:0.1:0.95);
numSims   = numel(Cf_sweep);

% 3) Create an array of SimulationInput objects and specify the sweep value for each simulation
simIn(1:numSims) = Simulink.SimulationInput(model);
for idx = 1:numSims
    simIn(idx) = simIn(idx).setBlockParameter([model '/Road-Suspension Interaction'], 'Cf', num2str(Cf_sweep(idx)))
end

% 4) Simulate the model 
simOut = parsim(simIn)