nanmean

（不推荐）均值，忽略 NaN 值

全页折叠

不推荐使用 nanmean。请改用 MATLAB® 函数 mean。使用 mean 函数，您可以指定在计算时是包括还是省略 NaN 值。有关详细信息，请参阅版本历史记录。

语法

y = nanmean(X)
y = nanmean(X,'all')
y = nanmean(X,dim)
y = nanmean(X,vecdim)

说明

y = nanmean(X) 返回 X 的元素的 mean，在删除所有 NaN 值后进行计算。

  • 如果 X 是向量，则 nanmean(X) 是 X 的所有非 NaN 元素的均值。

  • 如果 X 是矩阵，则 nanmean(X) 是列均值组成的行向量，在删除 NaN 值后计算。

  • 如果 X 是多维数组，则 nanmean 沿 X 的第一个非单一维度执行运算。此维度的大小变为 1，而所有其他维度的大小保持不变。nanmean 删除所有 NaN 值。

有关 nanmean 如何处理包含的值全为 NaN 的数组的信息，请参阅提示。

示例

y = nanmean(X,'all') 返回 X 的所有元素的均值，在删除 NaN 值后计算。

示例

y = nanmean(X,dim) 返回沿 X 的运算维度 dim 的均值，在删除 NaN 值后计算。

示例

y = nanmean(X,vecdim) 基于向量 vecdim 所指定的维度返回均值。该函数在删除 NaN 值后计算均值。例如，如果 X 是矩阵，则 nanmean(X,[1 2]) 是 X 中所有非 NaN 元素的均值，因为矩阵的每个元素都包含在由维度 1 和 2 定义的数组切片中。

示例

示例

全部折叠

打开实时脚本

求具有缺失值的矩阵数据的列均值。

X = magic(3);
X([1 6:9]) = NaN
X = 3×3

   NaN     1   NaN
     3     5   NaN
     4   NaN   NaN


y = nanmean(X)
y = 1×3

    3.5000    3.0000       NaN
打开实时脚本

计算一个数组中所有值的均值，忽略缺失值。

创建一个包含一些缺失值的 2×5×3 数组 X。

X = reshape(1:30,[2 5 3]);
X([10:12 25]) = NaN
X = 
X(:,:,1) =

     1     3     5     7     9
     2     4     6     8   NaN


X(:,:,2) =

   NaN    13    15    17    19
   NaN    14    16    18    20


X(:,:,3) =

    21    23   NaN    27    29
    22    24    26    28    30

求 X 的元素的均值。

y = nanmean(X,'all')
y = 
15.6538
打开实时脚本

通过指定沿第二个维度计算均值，求具有缺失值的矩阵数据的行均值。

X = magic(3);
X([1 6:9]) = NaN
X = 3×3

   NaN     1   NaN
     3     5   NaN
     4   NaN   NaN


y = nanmean(X,2)
y = 3×1

     1
     4
     4
打开实时脚本

求一个基于多个维度的多维数组的均值。

创建一个包含一些缺失值的 2×5×3 数组 X。

X = reshape(1:30,[2 5 3]);
X([10:12 25]) = NaN
X = 
X(:,:,1) =

     1     3     5     7     9
     2     4     6     8   NaN


X(:,:,2) =

   NaN    13    15    17    19
   NaN    14    16    18    20


X(:,:,3) =

    21    23   NaN    27    29
    22    24    26    28    30

通过将维度 1 和 2 指定为运算维度，找出 X 的每页的均值。

ypage = nanmean(X,[1 2])
ypage = 
ypage(:,:,1) =

     5


ypage(:,:,2) =

   16.5000


ypage(:,:,3) =

   25.5556

例如，ypage(1,1,1) 是 X(:,:,1) 中非 NaN 元素的均值。

通过将维度 2 和 3 指定为运算维度，找出每个 X(i,:,:) 切片中元素的均值。

yrow = nanmean(X,[2 3])
yrow = 2×1

   14.5385
   16.7692

例如，yrow(2) 是 X(2,:,:) 中非 NaN 元素的均值。

输入参数

全部折叠

输入数据，指定为标量、向量、矩阵或多维数组。

如果 X 是空数组，则 nanmean(X) 为 NaN。有关详细信息，请参阅提示。

数据类型: single | double

用于运算的维度，指定为正整数标量。如果不指定值，则默认值是大小不等于 1 的第一个数组维度。

dim 表示其长度减小到 1 的维度。size(y,dim) 为 1，而所有其他维度的大小保持不变。

假设有一个二维数组 X：

  • 如果 dim 等于 1，则 nanmean(X,1) 返回包含每列的均值的行向量。

  • 如果 dim 等于 2，则 nanmean(X,2) 返回包含每行的均值的列向量。

如果 dim 大于 ndims(X) 或 size(X,dim) 为 1，则 nanmean 返回 X。

数据类型: single | double

维度向量，指定为正整数向量。vecdim 的每个元素表示输入数组 X 的一个维度。输出 y 的指定运算维度长度为 1。X 和 y 的其他维度长度相同。

例如，如果 X 为 2×3×3 数组，则 nanmean(X,[1 2]) 返回 1×1×3 数组。输出的每个元素是 X 的对应页上的元素的均值。

Mapping of input dimension of 2-by-3-by-3 to output dimension of 1-by-1-by-3

数据类型: single | double

输出参量

全部折叠

均值，以标量、向量、矩阵或多维数组形式返回。

提示

  • 当 nanmean 计算全部由 NaN 值组成的数组的均值时，一旦 NaN 值被删除，则数组为空，因此其余元素的总和为 0。由于均值计算涉及除以 0，因此均值为 NaN。输出 NaN 不是 NaN 值的均值。

扩展功能

全部展开

版本历史记录

在 R2006a 之前推出

全部折叠

另请参阅

|