MATLAB图像处理

第1天 (共2天)

导入和可视化图像

目标: 在 MATLAB 中导入和可视化不同图像类型。操作图像以简化后续分析步骤。

• 导入、检查和显示图像
• 在图像类型之间转换
• 可视化处理结果
• 导出图像

预处理图像

目标: 使用常见的预处理方法（如对比度调整和噪声滤波）增强图像以供分析。

• 调整对比度
• 使用空间滤波降低噪声
• 均衡不均匀的背景
• 在不同块中处理图像
• 测量图像质量

颜色和纹理分割

目标: 基于颜色和纹理从图像中分割目标。使用统计度量来表征纹理特征并测量图像之间的纹理相似性。

• 在图像颜色空间之间变换
• 基于颜色属性和颜色差异分割目标
• 使用非线性滤波器基于纹理分割目标
• 使用对比度和相关性等统计度量分析图像纹理

改进分割

目标: 通过优化分割掩膜来改进二值分割结果。使用交互式和迭代方法分割图像区域。

• 使用形态学运算来优化分割掩膜
• 以交互方式分割图像和优化结果
• 使用迭代方法从种子演化分割

第2天 (共2天)

查找和分析对象

目标: 对在分割中检测到的目标进行计数和标注。测量对象属性，如面积、周长和质心。

• 提取和标注分割掩膜中的目标
• 测量形状属性
• 用分水岭变换分离相邻和重叠的对象

检测边缘和形状

目标: 检测对象的边缘并提取边界像素位置。通过线条和圆等形状来检测对象。

• 检测对象边缘
• 通过检测线条和圆来识别对象
• 对图像集执行批量分析

空间变换和图像配准

目标: 通过几何对齐来比较具有不同缩放和方向的图像。

• 对图像应用几何变换
• 使用相位相关对齐图像
• 使用点映射对齐图像

使用图像特征自动进行图像配准

目标: 检测、提取和匹配多组图像特征，以自动进行图像配准。

• 检测和提取特征
• 匹配特征以估计两个图像之间的几何变换