パラメータ推定アルゴリズムとして遺伝的アルゴリズムを使用できますか？
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Simulink Design Optimization のパラメータ推定において、最適化手法として遺伝的アルゴリズム(GA)を使用したいと思います。
[メソッド] で 「パターン探索」を選択し、[探索法]を 「遺伝的アルゴリズム」に設定することができますが、この設定で行えるか教えてください。
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MathWorks Support Team
2020-1-6
编辑：MathWorks Support Team
2020-1-6
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Simulink Design Optimization のパラメータ推定では、遺伝的アルゴリズムを用いて最適化することはできません。最適化アルゴリズムは、以下の 4 つからのみ選択可能です。
・勾配降下(FMINCON)
・非線形最小二乗(LSQNONLIN)
・パターン探索(PATTERNSEARCH)
・シンプレックス サーチ(FMINSEARCH)
なお、「メソッド：パターン探索」「探索法：遺伝的アルゴリズム」を選択した場合、最適化計算の 1回目のイタレーションでは、内部的に ga 関数（遺伝的アルゴリズム）が使用されますが、 2回目以降の繰り返し計算では、 ga 関数は使用されず、パターンサーチアルゴリズム patternsearch 関数で最適化が行われます。
代替案としては、Global Optimization Toolbox の ga 関数を用いて、モデル内のパラメータを推定するプログラムを記述する方法が考えられます。
以下の URL では、Optimization Toolbox の lsqnonlin 関数を用いて、Simulik モデル内のパラメータを推定する例が紹介されています。
・Optimization Toolbox : Simulink モデルでの lsqnonlin の使用
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