遺伝的アルゴリズムの探索パラメータの初期値について
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Optimization Toolboxのgaを用いて最適化計算をしています．
オリジナルだと，初期値は乱数のようなものでMATLABが自動的に決定してくれると思います．
そうではなく，繰り返し計算する際のパラメータの初期値を自分で設定することはできますか？
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Atsushi Ueno
2021-11-8
编辑：Atsushi Ueno
2021-11-8
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>繰り返し計算する際のパラメータの初期値を自分で設定することはできますか？
具体的に何のパラメータかが指定されていませんが多分YESです。多くのパラメータを指定可能です。
% デフォルトでは，初期集団には乱数が与えられます。
% InitialPopulationMatrixオプションを使えば，初期集団を指定することが可能です。
Find minimum of function using genetic algorithm - MATLAB ga - MathWorks 日本：オプションより"Initial"で検索した結果
- InitialPenalty：ペナルティパラメーターの初期値
- InitialPopulationMatrix：遺伝的アルゴリズムのシードとなる初期集団。全部または部分的に指定できる
- InitialPopulationRange：初期集団における個体の範囲を指定する行列またはベクトル
- InitialScoresMatrix：フィットネスを決定するための初期スコア。全部または部分的に指定できる
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