複数の時系列を学習させる場合は、 入力データおよび教師データを nx1 のセル配列にする必要があります。
ここで各セルには、 [入力数 x 時系列ステップ数] , [出力数 x 時系列ステップ数] の行列を定義します。
以下は、 3入力1出力 100ステップ分の時系列データを 4種類学習した例となります。
% 入力データ 3入力 100時間ステップ分, 4時系列データ
xdata = {rand(3,100);
rand(3,100);
rand(3,100);
rand(3,100)};
% 出力データ 1入力 100時間ステップ分, 4時系列データ
ydata = {rand(1,100);
rand(1,100);
rand(1,100);
rand(1,100)};
% レイヤ定義
layers = [sequenceInputLayer(3);
lstmLayer(50);
fullyConnectedLayer(1);
regressionLayer()];
% 学習オプション / 学習
opts = trainingOptions('sgdm','InitialLearnRate',1e-2);
net = trainNetwork(xdata, ydata, layers, opts);
