時系列データの特徴抽出について

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hally
hally 2021-12-1
评论： takemoto 2021-12-6
機械学習初心者です。ニューラルネットワークを使用して時系列予測を行おうと考えています。
学習データ候補が約300個ほどあるため特徴抽出を行いたいと考えていますが、どのように行えばいいのでしょうか？
下記のリンクの特徴選択を参考にしていますが、ニューラルネットワークでの時系列予測でも有効な手法が分かりません。
https://jp.mathworks.com/help/stats/dimensionality-reduction.html?s_tid=CRUX_lftnav
また、他に違った手法があるのでしょうか？
インストールしている製品は下記の通りです。
・Statistics and Machine Learning Toolbox
・Database Toolbox
・Deep Learning Toolbox
どうぞよろしくお願いいたします。
  1 个评论
takemoto
takemoto 2021-12-6
以下で時系列の深層学習適用例が紹介されています。
https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/examples.html?category=deep-learning-with-time-series-sequences-and-text&exampleproduct=all&s_tid=CRUX_lftnav
Signal Processing Toolboxが使用できる環境であれば、スペクトログラムを使用する例等が参考になるかもしれません。

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