負の転移について
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Alexnetを用いて画像分類を行いたいと考えております。
負の転移が起こっていないかを確認するためには、Alexnet(転移学習)を用いたモデルの他に、転移学習を用いないモデルを自分で1から作製してそれぞれの精度を比較する必要性はあるでしょうか。
もしそうである場合、転移学習を用いないモデルの方はどのように作製するべきでしょうか。
よろしくお願いいたします。
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Kenta
2021-12-30
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こんにちは、fine-tuningでやったほうが精度は高くなりそうですが、シンプルなCNNでまずはやってみると良いと思います。MATLABでやる場合、ネット検索するとたくさん公式のドキュメントが出てくるので、例えば以下のものを見ながらやってはいかがでしょうか。シンプルなものでやってみて、そのあとにalexnetなどを試してみてはいかがでしょうか。
https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ug/create-simple-deep-learning-network-for-classification.html
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