how to import csv file with along with its headers in the matlab?

1 次查看(过去 30 天)
How to import a csv file like this (attached here) along with its header names?
When I import this file using:
cas_data_ph = readtable('datafile.csv');
it imports like this. with no starting headers.
Datafile is attched here with.
Is there any way I can add those header line 1-7 to the matlab table?
Any help will be grealty appriciated.

采纳的回答

Star Strider
Star Strider 2022-8-13
You don’t say what Release you’re using, however in R2022a the readtable function seems to do exactly what you want —
T1 = readtable('https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/uploaded_files/1097110/datafile.csv')
T1 = 59×291 table
Purpose UTC SCLOCK Start_Ephemeris_s End_Ephemeris_s Spin_Counter Sector Start_Sector_Sclock_major Subsector Microsectors_Covered Spin_Period_s Staring Sensor_Bitrate SZS_x SZS_y SZS_z MinSunAngle A_bin_08 A_bin_08_UNCERT A_bin_09 A_bin_09_UNCERT A_bin_10 A_bin_10_UNCERT A_bin_11 A_bin_11_UNCERT A_bin_12 A_bin_12_UNCERT A_bin_13 A_bin_13_UNCERT A_bin_14 A_bin_14_UNCERT A_bin_15 A_bin_15_UNCERT A_bin_16 A_bin_16_UNCERT A_bin_17 A_bin_17_UNCERT A_bin_18 A_bin_18_UNCERT A_bin_19 A_bin_19_UNCERT A_bin_20 A_bin_20_UNCERT A_bin_21 A_bin_21_UNCERT A_bin_22 A_bin_22_UNCERT A_bin_23 A_bin_23_UNCERT A_bin_24 A_bin_24_UNCERT A_bin_25 A_bin_25_UNCERT A_bin_26 A_bin_26_UNCERT A_bin_27 A_bin_27_UNCERT A_bin_28 A_bin_28_UNCERT A_bin_29 A_bin_29_UNCERT A_bin_30 A_bin_30_UNCERT A_bin_31 A_bin_31_UNCERT A_bin_32 A_bin_32_UNCERT A_bin_33 A_bin_33_UNCERT A_bin_34 A_bin_34_UNCERT A_bin_35 A_bin_35_UNCERT A_bin_36 A_bin_36_UNCERT A_bin_37 A_bin_37_UNCERT A_bin_38 A_bin_38_UNCERT A_bin_39 A_bin_39_UNCERT A_bin_40 A_bin_40_UNCERT A_bin_41 A_bin_41_UNCERT A_bin_42 A_bin_42_UNCERT A_bin_43 A_bin_43_UNCERT A_bin_44 A_bin_44_UNCERT A_bin_45 A_bin_45_UNCERT A_bin_46 A_bin_46_UNCERT A_bin_47 A_bin_47_UNCERT A_bin_48 A_bin_48_UNCERT A_bin_49 A_bin_49_UNCERT A_bin_50 A_bin_50_UNCERT A_bin_51 A_bin_51_UNCERT A_bin_52 A_bin_52_UNCERT A_bin_53 A_bin_53_UNCERT A_bin_54 A_bin_54_UNCERT A_bin_55 A_bin_55_UNCERT A_bin_56 A_bin_56_UNCERT A_bin_57 A_bin_57_UNCERT A_bin_58 A_bin_58_UNCERT A_bin_59 A_bin_59_UNCERT A_bin_60 A_bin_60_UNCERT A_bin_61 A_bin_61_UNCERT A_bin_62 A_bin_62_UNCERT E_bin_15 E_bin_15_UNCERT E_bin_16 E_bin_16_UNCERT E_bin_17 E_bin_17_UNCERT E_bin_18 E_bin_18_UNCERT E_bin_19 E_bin_19_UNCERT E_bin_20 E_bin_20_UNCERT E_bin_21 E_bin_21_UNCERT E_bin_22 E_bin_22_UNCERT E_bin_23 E_bin_23_UNCERT E_bin_24 E_bin_24_UNCERT E_bin_25 E_bin_25_UNCERT E_bin_26 E_bin_26_UNCERT E_bin_27 E_bin_27_UNCERT E_bin_28 E_bin_28_UNCERT E_bin_29 E_bin_29_UNCERT E_bin_30 E_bin_30_UNCERT E_bin_31 E_bin_31_UNCERT E_bin_32 E_bin_32_UNCERT E_bin_33 E_bin_33_UNCERT E_bin_34 E_bin_34_UNCERT E_bin_35 E_bin_35_UNCERT E_bin_36 E_bin_36_UNCERT E_bin_37 E_bin_37_UNCERT E_bin_38 E_bin_38_UNCERT E_bin_39 E_bin_39_UNCERT E_bin_40 E_bin_40_UNCERT E_bin_41 E_bin_41_UNCERT E_bin_42 E_bin_42_UNCERT E_bin_43 E_bin_43_UNCERT E_bin_44 E_bin_44_UNCERT E_bin_45 E_bin_45_UNCERT E_bin_46 E_bin_46_UNCERT E_bin_47 E_bin_47_UNCERT E_bin_48 E_bin_48_UNCERT E_bin_49 E_bin_49_UNCERT E_bin_50 E_bin_50_UNCERT E_bin_51 E_bin_51_UNCERT E_bin_52 E_bin_52_UNCERT E_bin_53 E_bin_53_UNCERT E_bin_54 E_bin_54_UNCERT E_bin_55 E_bin_55_UNCERT E_bin_56 E_bin_56_UNCERT E_bin_57 E_bin_57_UNCERT E_bin_58 E_bin_58_UNCERT E_bin_59 E_bin_59_UNCERT E_bin_60 E_bin_60_UNCERT E_bin_61 E_bin_61_UNCERT E_bin_62 E_bin_62_UNCERT F1_bin_26 F1_bin_26_UNCERT F1_bin_27 F1_bin_27_UNCERT F1_bin_28 F1_bin_28_UNCERT F1_bin_29 F1_bin_29_UNCERT F1_bin_30 F1_bin_30_UNCERT F1_bin_31 F1_bin_31_UNCERT F1_bin_32 F1_bin_32_UNCERT F1_bin_33 F1_bin_33_UNCERT F1_bin_34 F1_bin_34_UNCERT F1_bin_35 F1_bin_35_UNCERT F1_bin_36 F1_bin_36_UNCERT F1_bin_37 F1_bin_37_UNCERT F1_bin_38 F1_bin_38_UNCERT F1_bin_39 F1_bin_39_UNCERT F1_bin_40 F1_bin_40_UNCERT F1_bin_41 F1_bin_41_UNCERT F1_bin_42 F1_bin_42_UNCERT F1_bin_43 F1_bin_43_UNCERT F1_bin_44 F1_bin_44_UNCERT F1_bin_45 F1_bin_45_UNCERT F1_bin_46 F1_bin_46_UNCERT F1_bin_47 F1_bin_47_UNCERT F1_bin_48 F1_bin_48_UNCERT F1_bin_49 F1_bin_49_UNCERT F1_bin_50 F1_bin_50_UNCERT F1_bin_51 F1_bin_51_UNCERT F1_bin_52 F1_bin_52_UNCERT F1_bin_53 F1_bin_53_UNCERT F1_bin_54 F1_bin_54_UNCERT F1_bin_55 F1_bin_55_UNCERT F1_bin_56 F1_bin_56_UNCERT F1_bin_57 F1_bin_57_UNCERT F1_bin_58 F1_bin_58_UNCERT F1_bin_59 F1_bin_59_UNCERT _____________ _________________________ ____________________ _________________ _______________ ____________ ______ _________________________ _________ ____________________ _____________ _______ ______________ _____ _____ ______ ___________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ ________ _______________ _________ ________________ _________ ________________ _________ ________________ _________ ________________ _________ ________________ _________ ________________ _________ ________________ _________ ________________ _________ ________________ _________ ________________ _________ ________________ _________ ________________ _________ ________________ _________ ________________ _________ ________________ _________ ________________ _________ ________________ _________ ________________ _________ ________________ _________ ________________ _________ ________________ _________ ________________ _________ ________________ _________ ________________ _________ ________________ _________ ________________ _________ ________________ _________ ________________ _________ ________________ _________ ________________ _________ ________________ _________ ________________ _________ ________________ _________ ________________ {'valid_min'} {0×0 char } {0×0 char } NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN {'valid_max'} {0×0 char } {0×0 char } NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN {'min' } {0×0 char } {0×0 char } NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN {'max' } {0×0 char } {0×0 char } NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN {'mean' } {0×0 char } {0×0 char } NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN {'stdev' } {0×0 char } {0×0 char } NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN {'sci' } {'2012-105T00:00:30.000'} {'1/1713055923:222'} 3.88e+08 3.88e+08 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -5.38 9.36 0.0649 125.84 112 30.2 79.2 25.4 166 36.5 285 47.7 591 69.1 614 73.5 518 66 562 67.5 619 70.3 523 64.3 580 47.6 541 45.7 471 42.3 496 43.4 466 42.1 519 44.1 538 36.7 500 35.3 440 33.1 446 33.5 447 33.5 385 31 433 28.4 433 28.3 460 29.1 412 24.6 343 22.4 342 22.3 388 23.7 323 19.8 325 18.3 291 17.3 356 19.1 367 18.1 308 16.5 235 13.6 176 10.2 125 10.5 92.5 7.4 66.9 6.3 62.3 6.08 50.8 5.49 36.3 4.02 31.1 4.3 20.6 3.04 18.1 2.84 13.8 2.22 8.9 1.79 8.56 1.76 9.2 1.65 3.72 1.17 4.13 1.03 3.11 0.971 3.42 0.878 2.18 0.753 -7.13 28.1 74700 19300 36500 7780 19000 2690 19300 2060 14900 1460 12100 1160 12500 1130 10000 930 9410 694 8090 624 6020 532 7170 582 6920 577 5570 517 6070 468 5690 461 4450 406 4370 364 4390 366 3210 315 3920 346 3340 295 3280 274 2440 235 2390 235 2590 229 2540 232 3010 244 3180 225 2450 250 1800 180 1450 171 763 131 946 154 759 127 355 107 227 80.7 368 111 285 95.5 514 143 187 94.4 338 128 131 94.5 -2.4 0.899 -3.05 1.31 -3.17 1.08 -3.2 1.43 416 38.9 329 31.4 210 23.2 171 19.3 262 19.9 432 23.6 535 25.8 444 20.3 276 15.5 166 11.4 106 8.89 67.7 6.45 50.5 5.21 56.8 5.62 55.5 5.48 45 4.63 30.6 3.87 22.1 3.16 11.7 2.04 8.91 2.28 4.6 1.38 2.33 1.02 1.16 0.752 1.3 0.829 0.657 0.547 0.448 0.567 0.389 0.505 1.49 0.926 -0.105 0.0518 0.43 0.534 0.491 0.588 0.461 0.564 -0.138 0.11 -0.279 0.174 {'sci' } {'2012-105T00:01:30.000'} {'1/1713055983:222'} 3.88e+08 3.88e+08 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -5.38 9.35 0.0649 125.8 95.3 27.7 134 32.7 181 37.9 377 54.6 648 72 514 67.5 576 69.1 525 65 473 61.3 672 72.4 606 48.4 506 44 585 46.9 521 44.2 491 43 485 42.5 514 35.7 476 34.3 475 34.2 422 32.5 404 31.7 440 32.9 458 29 458 28.9 441 28.3 362 22.9 352 22.6 339 22.1 362 22.8 358 20.7 322 18.1 321 18.1 304 17.6 321 16.8 305 16.4 245 13.8 184 10.4 117 10.1 105 7.86 66.3 6.24 50.2 5.44 41.1 4.92 46.3 4.51 38.9 4.78 21.3 3.07 16.2 2.68 15.7 2.36 9.51 1.84 9.52 1.84 7.95 1.53 4.73 1.3 6.08 1.24 4.52 1.16 3.39 0.87 1.91 0.703 99100 44300 78600 19600 26200 6550 24000 3000 15600 1830 11900 1300 11900 1150 15100 1230 10600 949 9680 699 7600 601 7050 572 6330 543 6070 536 5690 519 5700 451 5020 430 4980 427 4310 359 4330 361 4140 355 3740 336 3290 291 2610 242 2410 232 2360 232 2480 222 2340 221 2660 228 3010 217 2820 267 1700 174 1430 168 886 140 786 139 582 110 414 115 421 109 396 115 250 88.8 311 111 650 174 381 135 261 132 118 85.3 94.8 97.9 90.6 93.8 -3.2 1.43 434 39.3 275 28.3 224 23.6 226 21.9 303 21.1 380 21.9 522 25.2 418 19.5 256 14.7 156 10.9 97.5 8.42 56.5 5.82 49.2 5.08 57.5 5.58 52 5.24 36.5 4.12 33.6 4 25 3.32 9.7 1.84 7.01 2 6.04 1.56 4.69 1.4 3.66 1.27 1.73 0.933 0.638 0.533 0.982 0.779 -0.112 0.0644 -0.104 0.0694 0.353 0.461 -0.0999 0.0709 -0.0927 0.0698 -0.0991 0.0674 -0.138 0.11 1.34 1.63
.
  5 个评论

请先登录,再进行评论。

更多回答(1 个)

dpb
dpb 2022-8-13
Alternatively to one of @Star Strider's solutions, use the result of your version's readtable as the starting point, then read and insert the extra lines for the header data in the first column. This would entail creating the dummy records to insert the array of NaN or <missing> for the other columns since a table must be regular and can only have one data type per variable.

Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!

Translated by