清空筛选条件
清空筛选条件

how to do if and else statement for this equation

1 次查看（过去 30 天）
shagun chaudhary
shagun chaudhary 2022-8-24
编辑： Torsten 2022-8-27
Hi,
I ma trying to do if and else stituation for my code. I dont what is the proble. I should get my answer as Wsim= [10X5]. can please somebody help? it is important. I will be extremely grateful.
q=[
0.000585366
0.015219512
0.100829268
0.153512195
0.211317073
];
c1=[2.913953437
0.357062085
15.85599407
2.345265863
0.46210313
8.900276197
0.916228389
0.464613769
0.50948815
3.625787133
];
c2=[0.381190238
2.378275189
0.145437759
0.373540574
2.071089271
0.197531521
0.777306452
1.590828583
1.401326121
0.381022168
];
c3=[1.357856932
1.393019098
1.239392127
1.740872069
1.921689678
1.041252003
0.974309699
0.516968399
1.098337754
0.636148757
];
c4=[1.634449245
1.455924213
1.172657972
1.114923556
0.459329589
0.263155864
1.640481459
0.547592137
1.999694643
0.589185378
];
ADP=2.37;
time= [0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
];
N = length(q);
QsL = zeros(N,1);
msL = zeros(N,1);
for t=1:N
if t==1
Bini = c1*(1-exp(-ADP*c2))*24.6*10^6;
QsL(t) =c3*q(t)^c4*Bini;
msL(t)=QsL(t)*time(t);
else
Bini=Bini-msL(t-1);
QsL(t) =c3*q(t)^c4*Bini;
msL(t)=QsL(t)*time(t);
end
end
W_sim=QsL;

请先登录，再回答此问题。

采纳的回答

Torsten
Torsten 2022-8-24
Ran in:
q=[
0.000585366
0.015219512
0.100829268
0.153512195
0.211317073
];
c1=[2.913953437
0.357062085
15.85599407
2.345265863
0.46210313
8.900276197
0.916228389
0.464613769
0.50948815
3.625787133
];
c2=[0.381190238
2.378275189
0.145437759
0.373540574
2.071089271
0.197531521
0.777306452
1.590828583
1.401326121
0.381022168
];
c3=[1.357856932
1.393019098
1.239392127
1.740872069
1.921689678
1.041252003
0.974309699
0.516968399
1.098337754
0.636148757
];
c4=[1.634449245
1.455924213
1.172657972
1.114923556
0.459329589
0.263155864
1.640481459
0.547592137
1.999694643
0.589185378
];
ADP=2.37;
time= [0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
];
N = length(q);
M = length(c1);
QsL = zeros(M,N);
msL = zeros(M,N);
for t=1:N
if t==1
Bini = c1.*(1-exp(-ADP*c2))*24.6*10^6;
QsL(:,t) =c3.*q(t).^c4.*Bini;
msL(:,t)=QsL(t)*time(t);
else
Bini=Bini-msL(:,t-1);
QsL(:,t) =c3.*q(t).^c4.*Bini;
msL(:,t)=QsL(:,t)*time(t);
end
end
W_sim=QsL
W_sim = 10×5
1.0e+07 * 0.0000 0.0062 0.1362 0.2705 0.4556 0.0000 0.0028 0.0432 0.0796 0.1265 0.0023 0.1041 0.9562 1.5632 2.2687 0.0015 0.0555 0.4569 0.7284 1.0364 0.0710 0.3171 0.7523 0.9024 1.0309 1.2020 2.8331 4.6329 5.1257 5.5164 0.0000 0.0019 0.0429 0.0854 0.1441 0.0098 0.0584 0.1642 0.2062 0.2449 0.0000 0.0003 0.0135 0.0313 0.0592 0.0420 0.2866 0.8724 1.1145 1.3406
  8 个评论
显示 6更早的评论
shagun chaudhary
shagun chaudhary 2022-8-27
can you please help me to get the code where Bin has alssame matrix as qsl and msl. When I run the code with dataset , I have found that BIn matrix is diffreent from qsl and Msl . that is why my amswer are coing wrong.
How can I make change in the above code so that BIN as same matrix as QSL and MSL with this time loop. I wanted Bin =Zeros (M,N).
Please can you help me in this.
Torsten
Torsten 2022-8-27
编辑：Torsten 2022-8-27
Ran in:
can you please help me to get the code where Bin has alssame matrix as qsl and msl.
You can do this, but it won't change the result:
q=[0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0.000585366
0.015219512
0.100829268
0.153512195
0.211317073
0.272780488
0.335121951
0.47795122
0.619317073
0.70404878
0.838829268
0.95604878
1.028926829
1.102097561
1.133414634
1.186536585
1.175853659
1.180390244
1.153609756
1.210390244
1.199121951
1.186390244
1.214780488
1.164
1.154195122
1.162829268
1.150390244
1.160780488
1.193414634
1.192829268
1.192536585
1.191512195
1.268195122
1.319268293
1.345609756
1.344731707
1.390536585
1.436341463
1.481853659
1.531463415
1.421268293
1.364634146
1.362146341
1.303463415
1.283707317
1.191073171
1.208341463
1.117317073
1.041365854
1.026585366
1.022926829
0.949902439
0.922243902
0.904829268
0.852585366
0.832390244
0.83195122
0.78995122
0.793756098
0.769463415
0.759219512
0.73404878
0.704195122
0.735804878
0.714146341
0.718390244
0.646829268
0.675512195
0.646390244
0.628097561
0.642146341
0.612
0.571317073
0.54497561
0.51702439
0.498585366
0.450731707
0.443268293
0.41604878
0.380195122
0.374341463
0.346097561
0.322390244
0.306146341
0.272780488
0.260487805
0.236487805
0.220390244
0.211317073
0.196536585
0.186439024
0.176634146
0.163317073
0.151756098
0.143121951
0.12995122
0.12204878
0.115463415
0.108878049
0.103170732
0.096439024
0.091463415
0.086634146
0.078146341
0.075804878
0.07404878
0.067317073
0.034243902
0.03204878
0.022243902
0.020926829
0.019902439
0.01902439
0.018
0.007317073
0.009219512
0.007170732
0.006731707
0.004097561
0.004243902
0.004097561
0.004682927
0.004536585
0.004243902
0.004097561
0.00395122
0.004682927
0.004390244
0.004243902
0.004682927
0.004536585
0.004390244
0.003365854
0.004243902
0.004097561
0.002634146
0.002634146
0.002487805
0.002341463
0.002341463
0.002195122
0.00204878
0.00204878
0.001902439
0.001902439
0.001756098
0.001756098
0.001756098
0.001756098
0.001756098
0.001609756
0.001609756
0.001609756
0.001463415
0.001463415
0.001463415
0.001463415
0.001317073
0.001317073
0.001317073
0.001317073
0.001317073
0.001317073
0.001170732
0.001170732
0.001170732
0.001170732
0.001170732
0.001170732
0.001170732
0.00102439
0.00102439
0.00102439
0.00102439
0.00102439
0.000878049
0.000878049
0.000878049
0.000878049
0.000878049
0.000878049
0.000878049
0.000878049
0.000878049
0.000731707
0.000878049
0.000731707
0.000731707
0.000731707
0.000731707
0.000731707
0.000731707
0.000731707
0.000731707
0.000731707
0.000731707
0.000731707
0.000585366
0.000585366
0.000585366
0.000585366
0.000585366
0.000585366
0.000585366
0.000585366
0.000585366];
c1=[9.96758922769766
21.7863553786390];
c2=[1.07087547298308
4.59298875702875];
c3=[0.659036959801163
0.350587816233283];
c4=[1.35390855987385
0.572921003882392];
ADP=2.37;
time= [0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667
0.016666667];
N = length(q);
M = length(c1);
QsL = zeros(M,N);
msL = zeros(M,N);
Bini =zeros(M,N);
for t=1:N
if t==1
Bini(:,t) = c1.*(1-exp(-ADP.*c2)).*24.6.*10^6;
QsL(:,t) =c3.*(q(t).^c4).*Bini(:,t);
msL(:,t)=QsL(:,t).*time(t);
else
Bini(:,t)=Bini(:,t-1)-msL(:,t-1);
QsL(:,t) =c3.*(q(t).^c4).*Bini(:,t);
msL(:,t)=QsL(:,t).*time(t);
end
end
W_sim=QsL;
for i=1:24
W_sim(:,10*(i-1)+1:10*i)
end
ans = 2×10
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
ans = 2×10
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
ans = 2×10
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
ans = 2×10
1.0e+07 * 0 0 0 0 0 0.0006 0.0515 0.6662 1.1764 1.8117 0 0 0 0 0 0.2642 1.7082 5.0440 6.4074 7.6795
ans = 2×10
1.0e+08 * 0.2556 0.3372 0.5439 0.7693 0.9099 1.1455 1.3556 1.4819 1.6078 1.6490 0.8868 0.9950 1.2156 1.4048 1.5051 1.6561 1.7755 1.8413 1.9038 1.9227
ans = 2×10
1.0e+08 * 1.7317 1.6870 1.6726 1.5991 1.6839 1.6390 1.5928 1.6219 1.5089 1.4716 1.9614 1.9387 1.9305 1.8931 1.9336 1.9107 1.8867 1.9001 1.8421 1.8215
ans = 2×10
1.0e+08 * 1.4667 1.4260 1.4243 1.4589 1.4376 1.4171 1.3957 1.4975 1.5558 1.5725 1.8177 1.7950 1.7929 1.8100 1.7978 1.7859 1.7735 1.8261 1.8554 1.8637
ans = 2×10
1.0e+08 * 1.5453 1.5905 1.6333 1.6732 1.7167 1.5213 1.4144 1.3873 1.2852 1.2391 1.8501 1.8729 1.8945 1.9148 1.9370 1.8420 1.7867 1.7724 1.7162 1.6897
ans = 2×10
1.0e+08 * 1.1023 1.1084 0.9827 0.8820 0.8550 0.8412 0.7523 0.7154 0.6903 0.6308 1.6078 1.6106 1.5299 1.4603 1.4397 1.4283 1.3608 1.3304 1.3086 1.2578
ans = 2×10
1.0e+08 * 0.6053 0.5997 0.5543 0.5534 0.5263 0.5129 0.4863 0.4564 0.4810 0.4586 1.2340 1.2272 1.1850 1.1822 1.1554 1.1408 1.1134 1.0819 1.1041 1.0801
ans = 2×10
1.0e+08 * 0.4591 0.3955 0.4169 0.3902 0.3730 0.3821 0.3559 0.3224 0.3009 0.2788 1.0785 1.0107 1.0314 1.0010 0.9802 0.9883 0.9571 0.9160 0.8878 0.8579
ans = 2×10
1.0e+07 * 2.6427 2.2953 2.2357 2.0443 1.8035 1.7607 1.5787 1.4304 1.3305 1.1355 8.3683 7.8672 7.7635 7.4592 7.0588 6.9729 6.6442 6.3593 6.1548 5.7440
ans = 2×10
1.0e+07 * 1.0648 0.9325 0.8463 0.7983 0.7227 0.6721 0.6240 0.5606 0.5070 0.4680 5.5787 5.2639 5.0426 4.9105 4.6994 4.5490 4.4005 4.1981 4.0169 3.8766
ans = 2×10
1.0e+07 * 0.4103 0.3766 0.3492 0.3223 0.2995 0.2732 0.2542 0.2361 0.2052 0.1969 3.6610 3.5253 3.4091 3.2907 3.1855 3.0598 2.9638 2.8689 2.7004 2.6501
ans = 2×10
1.0e+07 * 0.1907 0.1675 0.0671 0.0613 0.0374 0.0344 0.0322 0.0303 0.0281 0.0083 2.6113 2.4693 1.6744 1.6107 1.3055 1.2598 1.2233 1.1914 1.1535 0.6883
ans = 2×10
1.0e+06 * 0.1134 0.0807 0.0741 0.0378 0.0397 0.0378 0.0453 0.0434 0.0397 0.0378 7.8549 6.7989 6.5549 4.9306 5.0295 4.9281 5.3186 5.2213 5.0242 4.9230
ans = 2×10
1.0e+06 * 0.0360 0.0453 0.0415 0.0397 0.0453 0.0434 0.0415 0.0290 0.0397 0.0378 4.8202 5.3117 5.1175 5.0178 5.3076 5.2105 5.1122 4.3891 5.0114 4.9104
ans = 2×10
1.0e+06 * 0.0208 0.0208 0.0193 0.0177 0.0177 0.0162 0.0148 0.0148 0.0134 0.0134 3.8113 3.8105 3.6871 3.5605 3.5599 3.4300 3.2965 3.2960 3.1584 3.1579
ans = 2×10
1.0e+06 * 0.0120 0.0120 0.0120 0.0120 0.0120 0.0107 0.0107 0.0107 0.0094 0.0094 3.0159 3.0154 3.0150 3.0145 3.0140 2.8670 2.8666 2.8662 2.7135 2.7131
ans = 2×10
1.0e+06 * 0.0094 0.0094 0.0081 0.0081 0.0081 0.0081 0.0081 0.0081 0.0069 0.0069 2.7127 2.7123 2.5531 2.5528 2.5524 2.5521 2.5518 2.5514 2.3846 2.3843
ans = 2×10
1.0e+06 * 0.0069 0.0069 0.0069 0.0069 0.0069 0.0058 0.0058 0.0058 0.0058 0.0058 2.3840 2.3838 2.3835 2.3832 2.3829 2.2071 2.2069 2.2066 2.2064 2.2061
ans = 2×10
1.0e+06 * 0.0047 0.0047 0.0047 0.0047 0.0047 0.0047 0.0047 0.0047 0.0047 0.0037 2.0194 2.0192 2.0190 2.0188 2.0186 2.0184 2.0181 2.0179 2.0177 1.8174
ans = 2×10
1.0e+06 * 0.0047 0.0037 0.0037 0.0037 0.0037 0.0037 0.0037 0.0037 0.0037 0.0037 2.0173 1.8171 1.8169 1.8167 1.8165 1.8164 1.8162 1.8160 1.8159 1.8157
ans = 2×10
1.0e+06 * 0.0037 0.0037 0.0027 0.0027 0.0027 0.0027 0.0027 0.0027 0.0027 0.0027 1.8155 1.8154 1.5973 1.5972 1.5971 1.5970 1.5968 1.5967 1.5966 1.5964

请先登录，再进行评论。

更多回答（0 个）

类别

在 Help Center 和 File Exchange 中查找有关 Dimensionality Reduction and Feature Extraction 的更多信息

标签

Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!

Translated by