plotagem de imagens 2?

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Jose
Jose 2022-10-5
回答： Sergio Federer 2022-10-5
HISTOGRAMAS --> Não preserva a informação espacial da distribuição dos pixels, pois este contém apenas a qtd de pixels com um determinado nivel de cinza mas nao sua posição
IMAGEM ESCUR: histograma concentrado no inicio da escala; IMAGEM CLARA: histograma concentrado no final da escala; IMAGEM BAIXO CONTRASTE: histograma estreito no centro da escala; IMAGEM ALTO CONTRASTE: histograma BEM DISTRIBUIDO;
Equalizaão de histograma: criar uma imagem com níveis de cinza igualmente distribuidos ao longo da escala de cinza ; melhora qualidade visual da imagem
f= imread('imagem'); IMAGEM CLARA VAI EQUALIZAR O HISTOGRAMA
figure(1);
subplot(2,2,1)
imshow(f);
%função q equaliza o histograma
im2=histeq(f)
subplot(2,2,2)
imshow(im2);
subplot(2,2,3)
imhist(f);
subplot(2,2,4)
imhist(im2);
f2 = imread('imagem') IMAGEM ESCURA Q HISTOGRAMA ESTA CONCENTRADO
figure (2);
subplot(2,2,1);
imshow(f2);
%funçaõ que equaliza histograma
im3=histeq(f2)
subplot(2,2,2)
imshow(im3)
subplot(2,2,3)
imhist(f2)
subplot(2,2,4)
imhist(im3)
---> realce local utilizando estatisticas de histograma(permite melhor realce em regioes pequenas de uma imagem)
I=imread('imagem');
I1= adapthisteq(I, 'clipLimit', 0.02, 'Distribution', 'rayleigh');
I2= adapthisteq(I, 'clipLimit', 0.02, 'Distribution', 'exponential');
I3= adapthisteq(I, 'clipLimit', 0.08, 'Distribution', 'uniform');
subplot(2,2,1), imshow(I); subplot(2,2,2), imshow(I2); exibe origem e saída
subplot(2,2,3), imshow(I2); subplot(2,2,4), imshow(I3); exibe saídas
RELACIONADO COM A TAREFA 1 DADA

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回答（2 个）

Sergio Federer
Sergio Federer 2022-10-5
Sergio Federer
Sergio Federer 2022-10-5
mascara de nitidez laplaciano

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