cellの場合の書き方がわかりません

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R 2022-11-18

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https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/1855438-cell

评论： R 2022-11-19

采纳的回答： Atsushi Ueno

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１枚の画像について処理してきたコードを複数枚の画像用に書き直したいです。

画像１枚に対するコード（Xのクラス double)

[row, col] = find(BW);            %二値化画像から座標取得
X = [row, col];
X = X';                         　% 転置
X = X - mean(X,2);                % 平均値を中央へシフト
[U,S,V] = svd(X);                 % SVD
[m, n] = size(X);
S2 = S(1:m,1:m);                  % 固有値
Values = S2^2/n;                  % 固有値
Vectors = U;                      % 固有ベクトル
Amplitudes = S*conj(V');          % 直交振幅の計算
idx     = abs(Amplitudes(1,:)) <= 150;  % 第一主軸150のバラツキを許容
Amp1    = Amplitudes(1,idx);            % 150 内の横軸
Amp2    = Amplitudes(2,idx);            % 150 内の縦軸
Amp2Max = max(Amp2);                    % 縦軸上の最大値
Amp2Min = min(Amp2);                    % 縦軸上の最小値
DAmp2   = Amp2Max - Amp2Min;            % 最大 - 最小

複数枚画像に対するコード（Xのクラス cell）

[row, col] = cellfun(@(x) find(x),BWs,'uni',false);  %二値化画像群から座標取得
X = [row, col];
X = X';                                             % 転置
X = cellfun(@(x) x - mean(x,2),X,'uni',false);      %平均を中央値へシフト
[U,S,V] = cellfun(@(x) svd(x),X,'uni',false);       % SVD
[m, n] = cellfun(@(x) size(x),X,'uni',false); 

コードが長くなってしまい申し訳ありません。

途中までは動いたのですが、ここから書き方が分かりません。

ご教授いただきたく存じます。

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Atsushi Ueno 2022-11-19

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イメージデータのデータストア - MATLAB - MathWorks 日本

1枚で動作するプログラムを関数your_functionにしてそのまま使います。イメージデータストアからreadall関数で全画像を読み込み、それをcellfun関数で1枚ずつyour_function関数に通して結果を得ます。

下記の例では複数の画像ではなく1枚しか扱っていませんが、イメージデータストアに取り込む画像枚数を増やせば、入力画像を差し替えながら全く同じ方法で処理できます。

svd関数の取り扱うイメージのサイズが大きいとエラーが発生し「エコノミーサイズの分解 svd(A,"econ") 」とする様に促されます。エコノミーサイズの処理を指定すると、S — 特異値がスカラ値になり、SとS2が同一になるなど結果が変わってくるのでご検討ください。

fs = matlab.io.datastore.FileSet(["coins.png"]); % サンプルは1枚だけ
imds = imageDatastore(fs);
I = readall(imds);                                      % 複数画像を読み込む
BW = cellfun(@(x) imbinarize(im2gray(x)),I,'uni',false);% 二値化
[Values,Vectors,Amplitudes,DAmp2] = cellfun(@your_function,BW,'uni',false);
%%１枚の画像について処理してきたコードを関数化
function [Values,Vectors,Amplitudes,DAmp2] = your_function(BW)
[row, col] = find(BW);  %二値化画像から座標取得
X = [row, col];
X = X';             % 転置
X = X - mean(X,2);  % 平均値を中央へシフト
[U,S,V] = svd(X);   % SVD
[m, n] = size(X);
S2 = S(1:m,1:m);    % 固有値
Values = S2^2/n;    % 固有値
Vectors = U;        % 固有ベクトル
Amplitudes = S*conj(V');    % 直交振幅の計算
idx	= abs(Amplitudes(1,:)) <= 150;  % 第一主軸150のバラツキを許容
Amp1	= Amplitudes(1,idx);        % 150 内の横軸
Amp2	= Amplitudes(2,idx);        % 150 内の縦軸
Amp2Max = max(Amp2);                % 縦軸上の最大値
Amp2Min = min(Amp2);                % 縦軸上の最小値
DAmp2	= Amp2Max - Amp2Min;        % 最大 - 最小
end