非线性方程组中加入约束后如何实现。
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- function y=qinyang(x)
- y=[(600-x(1))*x(4)-600*0.12;
- (600-x(1)-x(2))*x(5)-600*0.12;
- (600-x(1)-x(2)-x(3))*0.35-600*0.12……
qinyang(x) 也就是赋初值后迭代求解x（i）的方程，采用的是“x=fsolve(@qinyang,x0,optimset('fsolve'))”语句求的解；
现在我想把要求改一下，在满足关于几个x（i）变量的公式的和最小的情况下，求解上述方程的解x（i）
比如在 X=1140*x(19)*(x(22)^2)/((150-x(22))*150)+1000*x(20)*x(23)^2/((x(17)-x(23))*x(17)) +1000*x(21)*x(24)^2/((x(18)-x(24))*x(18))的和最小的情况下，求解出y=qinyang（x）的所有x（i）的解。
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janom
2022-11-23
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目标函数、约束函数 都含有自变量啊~
而且如果需要指定迭代初值的话，fmincon有个参数x0就是。
BTW，目标函数不是要“满足”的，只是说在满足约束函数的前提下尽量让它小。
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