目标：求y=sin(x)^2*exp(-0.1*x)-0.5*sin(x)*(x+0.1)在-10到10区间上的极值。
（1）利用符号计算，即导数为零法
代码
syms x
y=sin(x)^2*exp(-0.1*x)-0.5*sin(x)*(x+0.1);
yd=diff(y,x);
xs0=solve(yd,x)
yd_xs0=vpa(subs(yd,x,xs0),6)
y_xs0=vpa(subs(y,x,xs0),6)
结果
（极值点）xs0 =
0.050838341410271656880659496266968
yd_xs0 =
2.29589e-41
（导数为0时的函数值）y_xs0 =
-0.00126332
（2）fminbnd求极小值
代码
x1=-10;x2=10;
[xn0,fval,exitflag,output]=fminbnd(yx,x1,x2)
结果
xn0 =
2.5148
fval =
-0.4993
exitflag =
1
output =
iterations: 13
funcCount: 14
algorithm: 'golden section search, parabolic interpolation'
message: [1x111 char]搜索区间
（3）绘图y(x)图像，重设（收窄）fminbnd搜索区间
x11=6;x2=10;
[xn00,fval,exitflag,output]=fminbnd(yx,x11,x2)
得出：xn00 =
8.0236
fval =
-3.5680
exitflag =
1
output =
iterations: 9
funcCount: 10
algorithm: 'golden section search, parabolic interpolation'
message: [1x111 char]
求出真正的最小极值点
疑问：（1）从图看目标函数有不止一个导数为0的点，为什么用符号法solve指令只找到一个导数为0的点，符号计算不是绝对精准的吗？
（2）为什么区间收窄了，fminbnd反而找到了同样存在于此前大区间的极值点？感觉这与数学直觉不符，这是由fminbnd的算法决定的吗？
望大家指点一二^_^
