Analysis Guide P2

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Guide tarefa 2 (sub)

function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject handle to pushbutton1 (see GCBO)

% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

global a

a=imread(uigetfile('*.jpg;*.png;*.bitmap'));

imshow(a);

% --- Executes on button press in pushbutton2.

function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject handle to pushbutton2 (see GCBO)

% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

global a

global A

A = rgb2gray (a);

imhist(A)

% --- Executes on button press in pushbutton3.

function pushbutton3_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject handle to pushbutton3 (see GCBO)

% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

global A

g = histeq (A);

imshow (g)

% --- Executes on button press in pushbutton4.

function pushbutton4_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject handle to pushbutton4 (see GCBO)

% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

global A

bw=im2bw (A);

imshow(bw)

% --- Executes on button press in pushbutton5.

function pushbutton5_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject handle to pushbutton5 (see GCBO)

% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

global A

neg=imcomplement(A);

imshow(neg)

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Answer 1

Sergio Federer 2022-12-7

编辑：Sergio Federer 2022-12-7

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Tarefa 3

Crie um GUIDE com as seguintes funções: - Um botão para abrir uma imagem

- Abra a imagem contaminada com ruído;

- Um botão que aplique um filtro de mediana e tenha opção de selecionar as seguintes máscaras: 3x3 5x5 7x7 - Comente os resultados ao utilizar os diferentes tamanhos de máscaras na imagem contaminada.

- Um botão para aplicar o filtro de Gauss na imagem contaminada;

function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject handle to pushbutton1 (see GCBO)

% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

global img

img = imread(uigetfile('*.jpg;*.png;*.bitmap'));

axes(handles.axes1);

imshow(img);

% --- Executes on button press in pushbutton2.

function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject handle to pushbutton2 (see GCBO)

% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

global img cinza

cinza = rgb2gray(img);

axes(handles.axes2);

imshow(cinza);

% --- Executes on button press in pushbutton3.

function pushbutton3_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject handle to pushbutton3 (see GCBO)

% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

global cinza

axes(handles.axes3);

b = medfilt2(cinza,[3 3])

imshow(b); title ('Filtro mediana 3x3');

% --- Executes on button press in pushbutton4.

function pushbutton4_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject handle to pushbutton4 (see GCBO)

% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

global cinza

axes(handles.axes3);

c = medfilt2(cinza,[5 5])

imshow(c);title ('Filtro mediana 5x5');

% --- Executes on button press in pushbutton5.

function pushbutton5_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject handle to pushbutton5 (see GCBO)

% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

global cinza

axes(handles.axes3);

d = medfilt2(cinza,[7 7])

imshow(d);title ('Filtro mediana 7x7');

% --- Executes on button press in pushbutton6.

function pushbutton6_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject handle to pushbutton6 (see GCBO)

% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

global cinza

GAU = get(handles.popupmenu1,'Value');

switch GAU

case 2

g = imgaussfilt(cinza,2);

axes(handles.axes3);

imshow(g);title ('Filtro Gaussiano');

end

% --- Executes on selection change in popupmenu1.

function popupmenu1_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject handle to popupmenu1 (see GCBO)

% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

% Hints: contents = cellstr(get(hObject,'String')) returns popupmenu1 contents as cell array

% contents{get(hObject,'Value')} returns selected item from popupmenu1

% --- Executes during object creation, after setting all properties.

function popupmenu1_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)

% hObject handle to popupmenu1 (see GCBO)

% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles empty - handles not created until after all CreateFcns called

% Hint: popupmenu controls usually have a white background on Windows.

% See ISPC and COMPUTER.

if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))

set(hObject,'BackgroundColor','white');

end

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Answer 2

Sergio Federer 2022-12-7

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Tarefa 4

Crie um GUIDE com as seguintes funções:

- Um botão para abrir uma imagem;

- Um botão para adicionar o ruído sal e pimenta, utilizando a função imnoise;

- Um botão que aplique o filtro de mediana da tarefa anterior na imagem com o ruído sala e pimenta utilizando as máscaras de 3x3 e 7x7.

function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject handle to pushbutton1 (see GCBO)

% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

global c;

c = imread(uigetfile('*.jpg;*.png;*.bitmap'));

axes(handles.axes2);

imshow(c);

% --- Executes on button press in pushbutton2.

function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject handle to pushbutton2 (see GCBO)

% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

global gray

J = imnoise(gray,'salt & pepper',0.5);

K = medfilt2(J,[3 3]);

axes(handles.axes4)

imshow(K)

% --- Executes on button press in pushbutton3.

function pushbutton3_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject handle to pushbutton3 (see GCBO)

% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

global gray

J = imnoise(gray,'salt & pepper',0.5);

axes(handles.axes7)

imshow(J)

% --- Executes on button press in pushbutton4.

function pushbutton4_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject handle to pushbutton4 (see GCBO)

% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

global c

global gray

gray=rgb2gray(c);

axes(handles.axes3);

imshow(gray);

% --- Executes on button press in pushbutton6.

function pushbutton6_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject handle to pushbutton6 (see GCBO)

% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

global gray

J = imnoise(gray,'salt & pepper',0.5);

M = medfilt2(J,[7 7]);

axes(handles.axes5)

imshow(M)

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Answer 3

Sergio Federer 2022-12-7

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Compressão Livre de Erro

Algoritmo de Huffman: probabilidade de pixels em cada posição

Compressão com perdas

Codificação por transformada: JPEG → compressão c perda, mais famoso, acaba perdendo

qualidade (elimina componentes de alta frequência).

Processamento Morfológico

Existem dois operadores morfológicos: dilatação e erosão.

Imagens binárias: primeiro plano, segundo plano e conectividade Imagem binária: pixel 1→

primeiro plano; pixel 0: segundo plano Imagem binária: não tem informação de textura

(escala de cinza, apenas). Forma, tamanho e localização. As modificações serão transformar

um pixel preto em branco e branco em preto (Pixels de 1o plano → 2o plano; Pixels de 2o

plano → 1o plano).

Erosão: Elemento de primeiro plano: reduziram de tamanho do tamanho original, pega um

pixel de primeiro plano e transforma em segundo plano (“Afina os objetos”).

Reduz o tamanho de um objeto binário; remove pequenas características isoladas; separa

regiões adjuntas delgadas.

Dilatação: “Engrossa os objetos”

aumenta o tamanho de um objeto binário; ressalta características em torno de bordas; alarga

regiões estreitas

Dilatação e Erosão

bw = imread('text.png'); %imagem binária

se=[0 1 0; 1 1 1; 0 1 0]; %define elemento estrutural

bw_out=imdilate(bw,se); %dilata a imagem

subplot(1,2,1), imshow(bw); %exibe a original

subplot(1,2,2), imshow(bw_out); %exibe imagem dilatada

Gerando matriz de 1 com 6 linhas

bw = imread('text.png'); %imagem binária

se=ones(6,1); %define elemento estrutural

bw_out=imerode(bw,se); %erode a imagem

subplot(1,2,1), imshow(bw); %exibe o original

subplot(1,2,2), imshow(bw_out); %exibe imagem erodida

bw = imread('text.png');%imagem binária

se1 = strel('square',4) %quadrado 4 por 4

se2 = strel('line',5,45) %reta, comprimento 5, angulo 45 graus

bw_1=imdilate(bw,se1); %dilata a imagem

bw_2=imerode(bw,se2); %erode a imagem

subplot(1,2,1), imshow(bw_1); %exibe imagem dilatada

subplot(1,2,2), imshow(bw_2); %exibe imagem erodida

length=18;tlevel=0.2; %define elemento estrutural e nível percentual de limiar

A=imread('circuit.tif');subplot(2,3,1),imshow(A) %lê a imagem e exibe

B=im2bw(A,tlevel);subplot(2,3,2),imshow(~B); %aplica limiar à imagem e a exibe

SE=ones(3,length);bw1=imerode(~B,SE); %erode retas verticais

subplot(2,3,3),imshow(bw1); %exibe resultado

bw2=imerode(bw1,SE');subplot(2,3,4),imshow(bw2); %erode retas horizontais

bw3=imdilate(bw2,SE');bw4=imdilate(bw3,SE); %dilata

subplot(2,3,5),imshow(bw4); %exibe resultado

boundary=bwperim(bw4);[i,j]=find(boundary); %sobrepõe fronteiras

subplot(2,3,6),imshow(A);hold on;plot(j,i,'r.');

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