耳部分のタグ（耳標）だけを取り出し、その後文字認識を行いたい

Question

あ 2023-1-5

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https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/1888747-

评论： Kojiro Saito 2023-1-19

現在以下のようなプログラムを作成しています。

うまく耳部分のタグ（耳標）だけを取り出したいです。

その後は文字認識として光学式文字認識などを用いる予定です。

アドバイス宜しくお願いします。

I = imread('\耳標写真\牛舎.png');

HSV = rgb2hsv(I);

Hue = HSV(:,:,1);

figure,

%subplot(2,2,1);imshow(Hue,"InitialMagnification","fit");

%impixelinfo

Th1 =0.13; Th2 =0.15;

BW = (Th1<=Hue&Hue<=Th2);

subplot(2,2,2),imshow(BW,"InitialMagnification","fit");

1 个评论
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Kojiro Saito 2023-1-9

HSV色空間の下限Th1と上限Th2を使ってBWを抽出していますが、これは耳標の抽出をおこなっている計算でしょうか？

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Answer 1

Kojiro Saito 2023-1-11

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https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/1888747-#answer_1146080

在 MATLAB Online 中打开

>その後、文字認識に移りたいのですが耳標部分の画像を拡大したいです。

耳標部分の画像を拡大するには、画像から耳標の周りを切り抜きをしてリサイズする必要があります。

bwareafiltとregionprops (どちらもImage Processing Toolboxの関数)を使って対象領域を切り抜きし、imresizeでリサイズできます。文字認識はocr関数 (Computer Vision Toolbox)でできます。

for文の中に以下を追加してみてください。

bwMask = bwareafilt(I_5(:, :, 1), 1);
props = regionprops(bwMask, 'BoundingBox');
imgNew = imcrop(I_7, props.BoundingBox);
imgNewRes = imresize(imgNew, 5); % 画像サイズを5倍にする
ocrResults = ocr(imgNewRes, 'TextLayout', 'block'); % 自動レイアウト解析を無効にしてテキストブロックを検出
disp(ocrResults)