I would like the plot to look better, colour or in anyway

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Tlotlo Oepeng
Tlotlo Oepeng 2023-1-30
评论： Tlotlo Oepeng 2023-2-2
Ran in:
i have this code and would like hlep making it look a bit better its not really easy to see evrthing going on there. wheather colour or even a ffrent 3D plot. and also if you add a code for 2d plot at fixed y variable. thank you
n = 0.4
n = 0.4000
c1 = 4
c1 = 4
c2 = 20.05
c2 = 20.0500
c3 = 10 %values from literature
c3 = 10
k = 0.1 % made up
k = 0.1000
%------------------------------Fns:
v_i = @(KK) -2*c1*k.*KK
v_i = function_handle with value:
@(KK)-2*c1*k.*KK
v_r = @(KK,a) -1*KK.^2 - n - 0.5.*a*sqrt(n)
v_r = function_handle with value:
@(KK,a)-1*KK.^2-n-0.5.*a*sqrt(n)
q_i = @(KK,a) ( 4*n*(c1 - c2) + 2.*a*sqrt(n)*(c1 - c3))*k.*KK
q_i = function_handle with value:
@(KK,a)(4*n*(c1-c2)+2.*a*sqrt(n)*(c1-c3))*k.*KK
q_r = @(KK,a) (1 + c1^2).*KK.^4 - 4*(1 + c1^2)*k^2.*KK.^2 + 2*n*(1 + c1*c2).*KK.^2 + sqrt(n).*a*(1 + c3*c1 ).*KK.^2
q_r = function_handle with value:
@(KK,a)(1+c1^2).*KK.^4-4*(1+c1^2)*k^2.*KK.^2+2*n*(1+c1*c2).*KK.^2+sqrt(n).*a*(1+c3*c1).*KK.^2
X = @(KK,a) v_r(KK,a).^2 - v_i(KK).^2 - q_r(KK,a)
X = function_handle with value:
@(KK,a)v_r(KK,a).^2-v_i(KK).^2-q_r(KK,a)
Y = @(KK,a) 2*v_i(KK).*v_r(KK,a) - q_i(KK,a)
Y = function_handle with value:
@(KK,a)2*v_i(KK).*v_r(KK,a)-q_i(KK,a)
%Om_1 = @(KK,a) v_r(KK,a) - sqrt( X(KK,a) + sqrt(X(KK,a).^2 + Y(KK,a).^2))/sqrt(2)
Om_2 = @(KK,a) v_r(KK,a) + sqrt( X(KK,a) + sqrt(X(KK,a).^2 + Y(KK,a).^2))/sqrt(2)
Om_2 = function_handle with value:
@(KK,a)v_r(KK,a)+sqrt(X(KK,a)+sqrt(X(KK,a).^2+Y(KK,a).^2))/sqrt(2)
abO = @(KK,a) 2*abs(Om_2(KK,a))
abO = function_handle with value:
@(KK,a)2*abs(Om_2(KK,a))
%-------Grid:
KK = -7:0.1:7
KK = 1×141
-7.0000 -6.9000 -6.8000 -6.7000 -6.6000 -6.5000 -6.4000 -6.3000 -6.2000 -6.1000 -6.0000 -5.9000 -5.8000 -5.7000 -5.6000 -5.5000 -5.4000 -5.3000 -5.2000 -5.1000 -5.0000 -4.9000 -4.8000 -4.7000 -4.6000 -4.5000 -4.4000 -4.3000 -4.2000 -4.1000
[KK,a] = meshgrid(KK)
KK = 141×141
-7.0000 -6.9000 -6.8000 -6.7000 -6.6000 -6.5000 -6.4000 -6.3000 -6.2000 -6.1000 -6.0000 -5.9000 -5.8000 -5.7000 -5.6000 -5.5000 -5.4000 -5.3000 -5.2000 -5.1000 -5.0000 -4.9000 -4.8000 -4.7000 -4.6000 -4.5000 -4.4000 -4.3000 -4.2000 -4.1000 -7.0000 -6.9000 -6.8000 -6.7000 -6.6000 -6.5000 -6.4000 -6.3000 -6.2000 -6.1000 -6.0000 -5.9000 -5.8000 -5.7000 -5.6000 -5.5000 -5.4000 -5.3000 -5.2000 -5.1000 -5.0000 -4.9000 -4.8000 -4.7000 -4.6000 -4.5000 -4.4000 -4.3000 -4.2000 -4.1000 -7.0000 -6.9000 -6.8000 -6.7000 -6.6000 -6.5000 -6.4000 -6.3000 -6.2000 -6.1000 -6.0000 -5.9000 -5.8000 -5.7000 -5.6000 -5.5000 -5.4000 -5.3000 -5.2000 -5.1000 -5.0000 -4.9000 -4.8000 -4.7000 -4.6000 -4.5000 -4.4000 -4.3000 -4.2000 -4.1000 -7.0000 -6.9000 -6.8000 -6.7000 -6.6000 -6.5000 -6.4000 -6.3000 -6.2000 -6.1000 -6.0000 -5.9000 -5.8000 -5.7000 -5.6000 -5.5000 -5.4000 -5.3000 -5.2000 -5.1000 -5.0000 -4.9000 -4.8000 -4.7000 -4.6000 -4.5000 -4.4000 -4.3000 -4.2000 -4.1000 -7.0000 -6.9000 -6.8000 -6.7000 -6.6000 -6.5000 -6.4000 -6.3000 -6.2000 -6.1000 -6.0000 -5.9000 -5.8000 -5.7000 -5.6000 -5.5000 -5.4000 -5.3000 -5.2000 -5.1000 -5.0000 -4.9000 -4.8000 -4.7000 -4.6000 -4.5000 -4.4000 -4.3000 -4.2000 -4.1000 -7.0000 -6.9000 -6.8000 -6.7000 -6.6000 -6.5000 -6.4000 -6.3000 -6.2000 -6.1000 -6.0000 -5.9000 -5.8000 -5.7000 -5.6000 -5.5000 -5.4000 -5.3000 -5.2000 -5.1000 -5.0000 -4.9000 -4.8000 -4.7000 -4.6000 -4.5000 -4.4000 -4.3000 -4.2000 -4.1000 -7.0000 -6.9000 -6.8000 -6.7000 -6.6000 -6.5000 -6.4000 -6.3000 -6.2000 -6.1000 -6.0000 -5.9000 -5.8000 -5.7000 -5.6000 -5.5000 -5.4000 -5.3000 -5.2000 -5.1000 -5.0000 -4.9000 -4.8000 -4.7000 -4.6000 -4.5000 -4.4000 -4.3000 -4.2000 -4.1000 -7.0000 -6.9000 -6.8000 -6.7000 -6.6000 -6.5000 -6.4000 -6.3000 -6.2000 -6.1000 -6.0000 -5.9000 -5.8000 -5.7000 -5.6000 -5.5000 -5.4000 -5.3000 -5.2000 -5.1000 -5.0000 -4.9000 -4.8000 -4.7000 -4.6000 -4.5000 -4.4000 -4.3000 -4.2000 -4.1000 -7.0000 -6.9000 -6.8000 -6.7000 -6.6000 -6.5000 -6.4000 -6.3000 -6.2000 -6.1000 -6.0000 -5.9000 -5.8000 -5.7000 -5.6000 -5.5000 -5.4000 -5.3000 -5.2000 -5.1000 -5.0000 -4.9000 -4.8000 -4.7000 -4.6000 -4.5000 -4.4000 -4.3000 -4.2000 -4.1000 -7.0000 -6.9000 -6.8000 -6.7000 -6.6000 -6.5000 -6.4000 -6.3000 -6.2000 -6.1000 -6.0000 -5.9000 -5.8000 -5.7000 -5.6000 -5.5000 -5.4000 -5.3000 -5.2000 -5.1000 -5.0000 -4.9000 -4.8000 -4.7000 -4.6000 -4.5000 -4.4000 -4.3000 -4.2000 -4.1000
a = 141×141
-7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000
% %-------Plot:
surf(KK,a, abO(KK,a))
title("Grow Rate of MI"); xlabel("K"); ylabel("a"), zlabel("G(\Omega)")

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采纳的回答

Cris LaPierre
Cris LaPierre 2023-1-30
Ran in:
I'm not sure what you mean by better, but you might consider setting the 'EdgeColor' to 'none'
n = 0.4;
c1 = 4;
c2 = 20.05;
c3 = 10; %values from literature
k = 0.1; % made up
%------------------------------Fns:
v_i = @(KK) -2*c1*k.*KK;
v_r = @(KK,a) -1*KK.^2 - n - 0.5.*a*sqrt(n);
q_i = @(KK,a) ( 4*n*(c1 - c2) + 2.*a*sqrt(n)*(c1 - c3))*k.*KK;
q_r = @(KK,a) (1 + c1^2).*KK.^4 - 4*(1 + c1^2)*k^2.*KK.^2 + 2*n*(1 + c1*c2).*KK.^2 + sqrt(n).*a*(1 + c3*c1 ).*KK.^2;
X = @(KK,a) v_r(KK,a).^2 - v_i(KK).^2 - q_r(KK,a);
Y = @(KK,a) 2*v_i(KK).*v_r(KK,a) - q_i(KK,a);
%Om_1 = @(KK,a) v_r(KK,a) - sqrt( X(KK,a) + sqrt(X(KK,a).^2 + Y(KK,a).^2))/sqrt(2)
Om_2 = @(KK,a) v_r(KK,a) + sqrt( X(KK,a) + sqrt(X(KK,a).^2 + Y(KK,a).^2))/sqrt(2);
abO = @(KK,a) 2*abs(Om_2(KK,a));
%-------Grid:
KK = -7:0.1:7;
[KK,a] = meshgrid(KK);
% %-------Plot:
surf(KK,a, abO(KK,a),'EdgeColor','none')
title("Grow Rate of MI"); xlabel("K"); ylabel("a"), zlabel("G(\Omega)")
Another option might be a contourf plot.
figure
contourf(abO(KK,a),20)
colorbar

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