液体の流れに内接する円の半径を見つけたいということだと理解しました。
冗長かもしれないですが下記のコードでやられたいに近いことができるかと思います。
このような例を探す場合には英語で「 inscribed circle maximum radius」などで検索されると見つけやすいかもしれません。
%画像の読み込み
file1 = 'Image1.bmp';
I1 = imread(file1);
%二値化
BW1 = imbinarize(I1,0.528);
%左側除去
BW1(1:256,1:159) = 1;
%右側除去
BW1(1:256,259:512) = 1;
%下側除去
BW1(end-50:end,:) = 1;
% オープン処理＆面積フィルタでゴミを取り除き、穴埋め
BW1 = imopen(~BW1,strel("disk",2));
BW1 = bwareaopen(BW1,300);
BW1 = imfill(BW1,"holes");
% 画像枠に接触しているオブジェクトを除去
BW1 = imclearborder(BW1);
imshow(BW1)
% 輪郭抽出
[B,L] = bwboundaries(BW1,'noholes');
imshow(label2rgb(L, @jet, [.5 .5 .5]))
hold on
for k = 1:length(B)
boundary = B{k};
plot(boundary(:,2), boundary(:,1), 'w', 'LineWidth', 2)
end
% 距離画像を作り、ピーク値が半径、場所が円の中心
% Image Analyst様の回答を参考に作成
% https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/357943-maximum-inscribed-circle-problem#answer_282733
mask = poly2mask(boundary(:,2), boundary(:,1), size(BW1,1), size(BW1,2));
hold off;
imshow(mask)
edtImage = bwdist(~mask);
imagesc(edtImage)
axis image
maxRadius = max(edtImage(:));
[y, x] = find(edtImage == maxRadius);
% 可視化
I2 = insertShape(I1,"circle",[x, y, maxRadius],"Color","red");
I2 = insertText(I2,[x,y]+10,"Radius:"+string(maxRadius)+" pixel",...
"FontSize",20);
imshow(I2);
