xyzφデータ入力のgradient演算

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繁
2023-2-19
评论: 2023-3-17
x,y,z座標とその場所のスカラ値φで構成される4列複数行のテーブルデータがあります。このデータのgradient(勾配)を求める方法を教えてもらえますか?
gradient関数のドキュメントを確認すると、xyzの行列にしてあげれば演算可能なようですが、本データのxyzは等間隔でない位置関係にあります。
よろしくお願いします。

采纳的回答

covao
covao 2023-3-13
移动:Atsushi Ueno 2023-3-15
等間隔でないx,y,zデータは、scatteredInterpolant関数を用いて等間隔の点に補間し、gradient関数で勾配を算出することができます。
一様に分布していないデータの表面をプロットする例が、以下のドキュメントにあります。
x = rand(100,1)*16 - 8;
y = rand(100,1)*16 - 8;
r = sqrt(x.^2 + y.^2) + eps;
z = sin(r)./r;
xlin = linspace(min(x),max(x),33);
ylin = linspace(min(y),max(y),33);
[X,Y] = meshgrid(xlin,ylin);
f = scatteredInterpolant(x,y,z);
Z = f(X,Y);
z = sin(r)./r;
figure
mesh(X,Y,Z) %interpolated
axis tight; hold on
plot3(x,y,z,'.','MarkerSize',15) %nonuniform
figure
contour(X,Y,Z)
hold on
[fx,fy] = gradient(Z,0.1);
quiver(X,Y,fx,fy)
hold off
  1 个评论
繁
2023-3-17
ありがとうございます。こちらで問題解決できました。

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