散布図データの教師なし異常検出がしたい

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naoto
naoto 2023-7-12
评论： Akira Agata 2023-7-13
散布図データX（2次元もしくは多次元、現在多次元のため2次元に次元削減もしたい）があり特に教師もないのですが、外れ閾値を算出して、新規データN（ラベル付けのN増し等）に対して、異常検知を実行し正しいデータN増しを実現したい。
Step1　データの次元圧縮（多次元→2次元）
Step2　散布図データX（教師なし）より外れ閾値を算出
Step3　グラフ化（Plotグラフ、閾値の表示）
Step4　新規データNに対し異常検知を実行
コードを教えていただけると非常に助かります。
よろしくお願いいたします。
  1 个评论
Akira Agata
Akira Agata 2023-7-13
下記のデモが参考になるかと思います。このデモでは、公開データセットをもとに、以下の処理をおこなっています。
MATLABによる予知保全のデモ
Step1　14次元のデータを、正規化したうえで PCA により 2 次元に圧縮
Step2　3つの手法による「教師なし」の外れ値(異常)検出
Step3　第１ー第２主成分平面上でのグラフ化
Step4　新規データ(検証データ)に対し異常検知を実行
正常から異常まで 4 段階の分類をしているため若干コードが複雑ですが、ご参考になれば幸いです。

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