시뮬링크는 아니지만 도움이 될까해서 올려봅니다.
아마 시뮬링크에서도 비슷한 방식으로 시도해보시면 될듯 합니다.
매트랩에서 fmincon 으로 최적화를 할 때 inequality constrain 를 줄 수 있습니다.
최적화 하는 파라미터가 3개의 숫자일 때 ( x = [x1, x2, x3] 와 같은 상황 ) x1 < x2 로 제약을 걸 수 있습니다.
아래는 예시 코드입니다.
% objective function
problem.objective = @objfun;
% initial guess
problem.x0 = [1, 2, 3];
% lower, upper bound
problem.lb = [0, 0, 0];
problem.ub = [10, 10, 10];
% inequality constraint (A*x <= b)
problem.Aineq = [1,-1,0];
problem.bineq = 0;
% option
problem.options = optimoptions(@fmincon, ...
'Algorithm','sqp', ...
'Display', 'iter');
problem.solver = 'fmincon';
% run optimization
[x,fopt] = fmincon(problem);
코드에서 inequality constraint 부분에 들어간 [1, -1, 0] 과 0 은
1*x1 + -1*x2 + 0*x3 <= 0 이런 의미 입니다.
시뮬링크에서도 이렇게 inequality constraint 를 적용하여 최적화를 수행하는 방법을 찾아보시면 될듯 합니다.
