Erreur lorsque je veux tracer mon graph pour analyses statistique SPM

Question

Bastien PORTRAT 2023-8-2

0
链接

此问题的直接链接

https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/2003827-erreur-lorsque-je-veux-tracer-mon-graph-pour-analyses-statistique-spm

编辑： Mann Baidi 2023-11-3

Bonjour,

Je souhaite comparé des données de Sm02 à l'exercice entre deux conditions (textil qui varie) et j'aimerai réalisé un analyse SPM pour voir si mon textil a un impact sur ma valeur de SmO2 avec la fatigue.

J'ai deux vecteur YA et YB avec mes données de SmO2 moyonné de tous mes sujets. YA sans textil et YB avec textil

Voici mon code

% Effectuer le test t apparié

spm = spm1d.stats.ttest_paired(YA, YB);

spmi = spm.inference(0.05, 'two_tailed', true);

disp(spmi)

spmi.plot();

Cependant, quand j'essaie de plot mo graph de SPM j'obtiens cette erreur.... Est ce que quelqu'un a déjà recontré se problème ?

Est ce que vous avez une idée plus pertinente pour essayer d'observer l'effet du textil sur l'exercice et la fatigue ?

Message d'erreur :

Unrecognized method, property, or field 'plot' for class 'spm1d.stats.spm.SPM0Di'.

Error in TEST_MOYENNE (line 135)

spmi.plot();

0 个评论
显示 -2更早的评论隐藏 -2更早的评论

请先登录，再进行评论。

请先登录，再回答此问题。

Answer 1

Mann Baidi 2023-8-23

0
链接

此回答的直接链接

https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/2003827-erreur-lorsque-je-veux-tracer-mon-graph-pour-analyses-statistique-spm#answer_1292027

编辑：Mann Baidi 2023-11-3

在 MATLAB Online 中打开

Hi

Je répondrai à cette question en anglais pour fournir une réponse précise.

I understand that you are facing issue in using “spm1d.stats.ttest_paired” function in SPM Toolbox.

That is because you are passing “YA” and “YB” as arguments which are vectors and not matrix.

This function requires 2D matrices and not 1-D vectors as arguments.

For example, this code is running without any error:

new_YA=[1 2 3;4 5 6] % 2D Matrix 
new_YB=[4 5 6; 1 2 3] 
spm = spm1d.stats.ttest_paired(new_YA, new_YB); 
spmi = spm.inference(0.05, 'two_tailed', true); 
disp(spmi) 
spmi.plot(); 

While this code will show the same error:

YA=(1:100)  % 1D Vector 
YB=(100:-1:1) 
spm = spm1d.stats.ttest_paired(YA, YB); 
spmi = spm.inference(0.05, 'two_tailed', true); 
disp(spmi) 
spmi.plot(); 