学習済みの回帰ニューラルネットワークモデルで任意の入力を手入力し、それに対する出力を確認する方法をお教えいただきたいです。
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入力のパラメータが３つあり、それに対する１つの出力を持つ回帰ニューラルネットワークを構築しました。
学習済みの回帰ニューラルネットワークモデルで任意の入力を手入力し、それに対する出力を確認する方法をお教えいただきたいです。
例えば、
入力のパラメータの任意の数値 10, 20, 30 を手入力し、それに対する出力を確認する
初歩的な質問で恐縮ですが、ご回答いただけますと幸いです。
8 个评论
Naoya
2023-11-6
今回の回帰ニューラルネットワークは、どのようなコマンド群で作成されましたでしょうか？
お知らせいただければ、それに対する推論処理を行うコマンドを提案できればと存じます。
Y.T
2023-11-6
Naoya
2023-11-6
ご連絡ありがとうございます。
まずは、学習済みの回帰ニューラルネットワークモデルをどのようなスクリプトで作成されたのか教えていただければ助かります。
Y.T
2023-11-6
Y.T
2023-11-6
Naoya
2023-11-6
ご連絡ありがとうございます。
学習済ネットワークは、 "net" として生成されているようですので、
以下の様なコマンドで 任意入力に対するネットワーク出力を確認できます。
y_pred = net([10;20;30])
Y.T
2023-11-6
Naoya
2023-11-6
ご連絡ありがとうございます。下記回答欄にも記入させていただきました。
采纳的回答
Naoya
2023-11-6
学習済ネットワークを net とすると、以下のようなコマンドで任意の入力値に対するネットワーク出力を確認することができます。
例: x1 = 10, x2 = 20, x3 = 30 の場合
y_red = net([10; 20; 30])
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