imagesc graph axis setting probelm in Matlab Appdesigner

Question

준홍 2024-5-21

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此问题的直接链接

https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/2121236-imagesc-graph-axis-setting-probelm-in-matlab-appdesigner

编辑： VBBV 2024-5-24

...
%% Loop start
numRows = length(shiftedDistance);
numCols = app.MaxMeasCountEditField.Value;
if isempty(app.dataMatrix)
    app.dataMatrix = nan(numRows, numCols);
end
app.stop_loop = false;
if isempty(app.Ascan_cnt)
    app.Ascan_cnt = 0;
end
while app.Ascan_cnt <= app.MaxMeasCountEditField.Value && app.stop_loop == false
    % Add new data on the dataMatrix
    if app.Ascan_cnt > numCols
        % If I need to add cols
        app.dataMatrix = [app.dataMatrix, nan(numRows, 1)];
        numCols = numCols + 1;
    end
    app.dataMatrix(:, app.Ascan_cnt + 1) = newData;
    
    % NaN to Zero
    app.dataMatrix(isnan(app.dataMatrix)) = 0;
    
    % image update
    imagesc(app.UIAxes3_1, [1 app.Ascan_cnt], [min(shiftedDistance) max(shiftedDistance)], app.dataMatrix);
    
    % xlim set
    if app.Ascan_cnt > 50
        xlim(app.UIAxes3_1, [app.Ascan_cnt - 49 app.Ascan_cnt]);
    else
        xlim(app.UIAxes3_1, [1 50]);
    end
    
    % ylim set
    ylim(app.UIAxes3_1, [min(shiftedDistance) max(shiftedDistance)]);
    
    colormap(app.UIAxes3_1, 'gray');
    
    axis(app.UIAxes3_1, 'tight');
    set(app.UIAxes3_1, 'YDir', 'reverse');
    clim(app.UIAxes3_1, [0, app.ImageScalingEditField.Value]);
    ...
       

My code is like those.

I have a problem on setting the X axis in the Matlab appdesigner imagesc.

I want to add measured datas one by one on the defined Matrix.

And, I want the initial X axis with 50 components, and moving through when components are over 50s.

But, the datas add along arbitrary value even not integer.

what is my problem?

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준홍 2024-5-22

编辑：Voss 2024-5-22

在 MATLAB Online 中打开

Here is total code, sorry for messy comments.

function AscansLoopStart(app)
    %% 거리축 정의 및 circshift
    % 음의 거리 영역 순환 이동
    negativeDistance = find(app.Distance < 0);
    % 순환 이동할 인덱스 계산
    shift_index = length(negativeDistance);
    
    % Shifted Axis 재정의
    shiftedDistance = circshift(app.Distance, -shift_index);
    shiftedDistanceValue = (length(shiftedDistance) - shift_index : length(shiftedDistance) - 1) * app.DistanceStep;
    shiftedDistance(end - shift_index + 1 : end) = shiftedDistanceValue;
    
    %% 셋팅값 저장
    % 현재 작업 디렉토리에서 데이터 저장을 위한 폴더 생성
    currentDir = pwd;  % 현재 작업 디렉토리 경로
    baseFolder = fullfile(currentDir, datestr(now, 'yyyy-mm-dd_HH-MM-SS'));
    mkdir(baseFolder); % 현재 시간 기준 폴더 생성
    for k = 1:4
        mkdir(baseFolder, ['Port' num2str(k)]);
    end
    
    % 측정 관련 셋팅값 데이터 저장
    SettingValues = struct();
    SettingValues.FrequencyAxis = app.FrequencyAxis;
    SettingValues.StartFrequency = app.StartFrequency;
    SettingValues.StopFrequency = app.StopFrequency;
    SettingValues.FreqStep = app.FrequencyStep;
    SettingValues.IFBandwidth = app.IFBW;
    SettingValues.FreqdomainInputPulse = app.FreqdomainInputPulse;
    SettingValues.InputPulseBandwidth = app.InputPulseBandwidth;
    SettingValues.InputPulsePeakFrequency = app.PeakFrequency;
    SettingValues.InputPulseCarrierFrequency = app.CarrierFrequency;
    SettingValues.TimeAxis = app.TimeAxis;
    SettingValues.TimeStep = app.TimeStep;
    SettingValues.TimedomainInputPulse = app.TimedomainInputPulse;
    SettingValues.shiftedDistance = shiftedDistance;
    SettingValues.shift_index = shift_index;
    % 설정값 .mat 파일로 저장
    settings_filename = fullfile(baseFolder, 'SettingValues.mat');
    save(settings_filename, '-struct', 'SettingValues');
    
    %% Loop start
    numRows = length(shiftedDistance); % y축 데이터 길이
    numCols = app.MaxMeasCountEditField.Value; % 최대 측정 횟수
    % 기존 데이터가 없으면 초기화
    if isempty(app.dataMatrix)
        app.dataMatrix = nan(numRows, numCols); % 데이터를 저장할 행렬, 초기값은 NaN
    end
    app.stop_loop = false;
    app.StatusTextArea.Value = 'loop started';
    % Count가 비어있으면 초기화
    if isempty(app.Ascan_cnt)
        app.Ascan_cnt = 0;
    end
    while app.Ascan_cnt <= app.MaxMeasCountEditField.Value && app.stop_loop == false
        measurements = {'S11', 'S22', 'S12', 'S21'};
        data = cell(length(measurements), 1);
        
        % 스위치별 for loop 시작
        for count = 1:4
            switch count
                case 1
                    outputSingleScan(app.SwitchSession, app.RF1_ON);
                    app.RFSwitchStatus = 1;
                case 2
                    outputSingleScan(app.SwitchSession, app.RF2_ON);
                    app.RFSwitchStatus = 2;
                case 3
                    outputSingleScan(app.SwitchSession, app.RF3_ON);
                    app.RFSwitchStatus = 3;
                case 4
                    outputSingleScan(app.SwitchSession, app.RF4_ON);
                    app.RFSwitchStatus = 4;
            end
            % 정의된 스위치를 기준으로 각 Sparam 측정 시작
            for i = 1:length(measurements)
                measurement = measurements{i};
                % 윈도우 활성화
                fprintf(app.visaobj, 'DISP:WIND1:STAT ON');
                % 측정 설정 (CALC(채널))
                fprintf(app.visaobj, sprintf('CALC:MEAS%d:DEF ''%s''', i, measurement));
                % 측정 format 설정
                fprintf(app.visaobj, sprintf('CALC:MEAS%d:FORM COMP ', i));
                % 측정 데이터 윈도우에 표시
                fprintf(app.visaobj, ['DISP:MEAS' num2str(i) ':FEED 1']);
                % 채널 설정 (1: 채널 1)
                fprintf(app.visaobj, sprintf('CALC:PAR:MNUM 1'));
                % 스윕 타입 설정 (LIN: 선형, LOG: 로그)
                fprintf(app.visaobj, 'SENS:SWE:TYPE LIN');
                % 스윕 시작
                fprintf(app.visaobj, 'SENS:SWE:MODE CONT');
                % 스윕 완료 기다림
                app.visaobj.query('*OPC?');
                % 측정 데이터 가져오기
                command = sprintf('CALC:MEAS%d:DATA:FDATa?', i);
                data{i} = str2num(app.visaobj.query(command));
            end
            % 측정 데이터 사전할당
            data_real = cell(size(data))';
            data_imag = cell(size(data))';
            % 측정 데이터 실수, 허수 영역 분리
            for i = 1:length(data)
                data_real{i} = data{i}(1:2:end);
                data_imag{i} = data{i}(2:2:end);
            end
            % 측정 데이터 complex 값으로 변환
            S11 = transpose(data_real{1} + data_imag{1}*1i);       
            S22 = transpose(data_real{2} + data_imag{2}*1i);   
            S12 = transpose(data_real{3} + data_imag{3}*1i); 
            S21 = transpose(data_real{4} + data_imag{4}*1i);   
            % 데이터 저장 및 Plot
            switch app.RFSwitchStatus
                case 1
                    % 저장할 데이터 구조체 생성
                    Measdata = struct();
                    Measdata.Frequency = app.FrequencyAxis;
                    Measdata.S11 = S11;
                    Measdata.S22 = S22;
                    Measdata.S12 = S12;
                    Measdata.S21 = S21;
                    Measdata_table = struct2table(Measdata);
            
                    % 데이터 .csv 형식으로 저장
                    filename = fullfile(baseFolder, 'Port1', sprintf('data_%06d.csv', app.Ascan_cnt));
                    writetable(Measdata_table, filename);
                    
                    % 시각화 할 데이터 Calibration 적용
                    CalibratedData_S21 = (S21 - app.Background_signal_SwitchPort1{4}) ./ app.ThruCalData_SwitchPort1;
                    % 시각화 할 데이터 Full domain으로 변경
                    FullCalibratedData_S21 = [0; CalibratedData_S21; zeros(app.ZeroPadding, 1); zeros(app.ZeroPadding, 1); conj(CalibratedData_S21(end:-1:1))];
                    % 시영역 신호 확인
                    VreflFreq_S21 = FullCalibratedData_S21 .* app.FreqdomainInputPulse;
                    VreflTime_S21 = ifft(VreflFreq_S21);
                    
                    % 새로운 데이터를 생성 또는 가져오기
                    shiftedDistancedata_SwitchPort1 = circshift(VreflTime_S21, -shift_index);
                    newData = abs(shiftedDistancedata_SwitchPort1); % 새로운 y축 데이터
                    newData = newData(:); % 열 벡터로 변환
            
                    % 데이터 매트릭스에 새로운 데이터 추가
                    if app.Ascan_cnt > numCols
                        % 열을 추가해야 할 경우
                        app.dataMatrix = [app.dataMatrix, nan(numRows, 1)];
                        numCols = numCols + 1;
                    end
                    app.dataMatrix(:, app.Ascan_cnt + 1) = newData;
                    % NaN을 0으로 변환 (imagesc를 위해)
                    app.dataMatrix(isnan(app.dataMatrix)) = 0;
                    %%
                    % 데이터 매트릭스에 새로운 데이터 추가
                    % app.dataMatrix(:, app.Ascan_cnt + 1) = newData;
                    % app.dataMatrix(isnan(app.dataMatrix)) = 0;
                    %%
                    % 이미지 업데이트
                    imagesc(app.UIAxes3_1, [1 app.Ascan_cnt], [min(shiftedDistance) max(shiftedDistance)], app.dataMatrix);
                    % x축 제한 설정
                    if app.Ascan_cnt > 50
                        xlim(app.UIAxes3_1, [app.Ascan_cnt - 49 app.Ascan_cnt]);
                    else
                        xlim(app.UIAxes3_1, [1 50]);
                    end
                    % y축 범위 설정 (shiftedDistance의 실제 거리값 사용)
                    ylim(app.UIAxes3_1, [min(shiftedDistance) max(shiftedDistance)]);
                    % 그레이스케일 적용
                    colormap(app.UIAxes3_1, 'gray');
            
                    % 그래프 조정
                    axis(app.UIAxes3_1, 'tight');
                    set(app.UIAxes3_1, 'YDir', 'reverse');
                    clim(app.UIAxes3_1, [0, app.ImageScalingEditField.Value]);
                case 2
                    % 저장할 데이터 구조체 생성
                    Measdata = struct();
                    Measdata.Frequency = app.FrequencyAxis;
                    Measdata.S11 = S11;
                    Measdata.S22 = S22;
                    Measdata.S12 = S12;
                    Measdata.S21 = S21;
                    Measdata_table = struct2table(Measdata);
                    % 데이터 .csv 형식으로 저장
                    filename = fullfile(baseFolder, 'Port2', sprintf('data_%06d.csv', app.Ascan_cnt));
                    writetable(Measdata_table, filename);
                    
                    % 시각화 할 데이터 Calibration 적용
                    CalibratedData_S21 = (S21 - app.Background_signal_SwitchPort2{4}) ./ app.ThruCalData_SwitchPort2;
                    % 시각화 할 데이터 Full domain으로 변경
                    FullCalibratedData_S21 = [0; CalibratedData_S21; zeros(app.ZeroPadding, 1); zeros(app.ZeroPadding, 1); conj(CalibratedData_S21(end:-1:1))];
                    % 시영역 신호 확인
                    VreflFreq_S21 = FullCalibratedData_S21 .* app.FreqdomainInputPulse;
                    VreflTime_S21 = ifft(VreflFreq_S21);
                    
                    % 새로운 데이터를 생성 또는 가져오기
                    shiftedDistancedata_SwitchPort2 = circshift(VreflTime_S21, -shift_index);
                    newData = abs(shiftedDistancedata_SwitchPort2); % 새로운 y축 데이터
                    newData = newData(:); % 열 벡터로 변환
                
                    % 데이터 매트릭스에 새로운 데이터 추가
                    if app.Ascan_cnt > numCols
                        % 열을 추가해야 할 경우
                        app.dataMatrix = [app.dataMatrix, nan(numRows, 1)];
                        numCols = numCols + 1;
                    end
                    app.dataMatrix(:, app.Ascan_cnt + 1) = newData;
                
                    % NaN을 0으로 변환 (imagesc를 위해)
                    app.dataMatrix(isnan(app.dataMatrix)) = 0;
                
                    % 이미지 업데이트
                    imagesc(app.UIAxes3_2, [1 app.Ascan_cnt], [min(shiftedDistance) max(shiftedDistance)], app.dataMatrix);
                    % x축 제한 설정
                    if app.Ascan_cnt > 50
                        xlim(app.UIAxes3_2, [app.Ascan_cnt - 49 app.Ascan_cnt]);
                    else
                        xlim(app.UIAxes3_2, [1 50]);
                    end
                    % y축 범위 설정 (shiftedDistance의 실제 거리값 사용)
                    ylim(app.UIAxes3_2, [min(shiftedDistance) max(shiftedDistance)]);
                    
                    % 그레이스케일 적용
                    colormap(app.UIAxes3_2, 'gray');
                    
                    % 그래프 조정
                    axis(app.UIAxes3_2, 'tight');
                    set(app.UIAxes3_2, 'YDir', 'reverse');
                    clim(app.UIAxes3_2, [0, app.ImageScalingEditField.Value]);
                case 3
                    % 저장할 데이터 구조체 생성
                    Measdata = struct();
                    Measdata.Frequency = app.FrequencyAxis;
                    Measdata.S11 = S11;
                    Measdata.S22 = S22;
                    Measdata.S12 = S12;
                    Measdata.S21 = S21;
                    Measdata_table = struct2table(Measdata);
                    % 데이터 .csv 형식으로 저장
                    filename = fullfile(baseFolder, 'Port3', sprintf('data_%06d.csv', app.Ascan_cnt));
                    writetable(Measdata_table, filename);
                    
                    % 시각화 할 데이터 Calibration 적용
                    CalibratedData_S21 = (S21 - app.Background_signal_SwitchPort3{4}) ./ app.ThruCalData_SwitchPort3;
                    % 시각화 할 데이터 Full domain으로 변경
                    FullCalibratedData_S21 = [0; CalibratedData_S21; zeros(app.ZeroPadding, 1); zeros(app.ZeroPadding, 1); conj(CalibratedData_S21(end:-1:1))];
                    % 시영역 신호 확인
                    VreflFreq_S21 = FullCalibratedData_S21 .* app.FreqdomainInputPulse;
                    VreflTime_S21 = ifft(VreflFreq_S21);
                    
                    % 새로운 데이터를 생성 또는 가져오기
                    shiftedDistancedata_SwitchPort3 = circshift(VreflTime_S21, -shift_index);
                    newData = abs(shiftedDistancedata_SwitchPort3); % 새로운 y축 데이터
                    newData = newData(:); % 열 벡터로 변환
                
                    % 데이터 매트릭스에 새로운 데이터 추가
                    if app.Ascan_cnt > numCols
                        % 열을 추가해야 할 경우
                        app.dataMatrix = [app.dataMatrix, nan(numRows, 1)];
                        numCols = numCols + 1;
                    end
                    app.dataMatrix(:, app.Ascan_cnt + 1) = newData;
                
                    % NaN을 0으로 변환 (imagesc를 위해)
                    app.dataMatrix(isnan(app.dataMatrix)) = 0;
                
                    % 이미지 업데이트
                    imagesc(app.UIAxes3_3, [1 app.Ascan_cnt], [min(shiftedDistance) max(shiftedDistance)], app.dataMatrix);
                    % x축 제한 설정
                    if app.Ascan_cnt > 50
                        xlim(app.UIAxes3_3, [app.Ascan_cnt - 49 app.Ascan_cnt]);
                    else
                        xlim(app.UIAxes3_3, [1 50]);
                    end
                    % y축 범위 설정 (shiftedDistance의 실제 거리값 사용)
                    ylim(app.UIAxes3_3, [min(shiftedDistance) max(shiftedDistance)]);
                    
                    % 그레이스케일 적용
                    colormap(app.UIAxes3_3, 'gray');
                    
                    % 그래프 조정
                    axis(app.UIAxes3_3, 'tight');
                    set(app.UIAxes3_3, 'YDir', 'reverse');
                    clim(app.UIAxes3_3, [0, app.ImageScalingEditField.Value]);
                case 4
                    % 저장할 데이터 구조체 생성
                    Measdata = struct();
                    Measdata.Frequency = app.FrequencyAxis;
                    Measdata.S11 = S11;
                    Measdata.S22 = S22;
                    Measdata.S12 = S12;
                    Measdata.S21 = S21;
                    Measdata_table = struct2table(Measdata);
                    % 데이터 .csv 형식으로 저장
                    filename = fullfile(baseFolder, 'Port4', sprintf('data_%06d.csv', app.Ascan_cnt));
                    writetable(Measdata_table, filename);
                    
                    % 시각화 할 데이터 Calibration 적용
                    CalibratedData_S21 = (S21 - app.Background_signal_SwitchPort4{4}) ./ app.ThruCalData_SwitchPort4;
                    % 시각화 할 데이터 Full domain으로 변경
                    FullCalibratedData_S21 = [0; CalibratedData_S21; zeros(app.ZeroPadding, 1); zeros(app.ZeroPadding, 1); conj(CalibratedData_S21(end:-1:1))];
                    % 시영역 신호 확인
                    VreflFreq_S21 = FullCalibratedData_S21 .* app.FreqdomainInputPulse;
                    VreflTime_S21 = ifft(VreflFreq_S21);
                    
                    % 새로운 데이터를 생성 또는 가져오기
                    shiftedDistancedata_SwitchPort4 = circshift(VreflTime_S21, -shift_index);
                    newData = abs(shiftedDistancedata_SwitchPort4); % 새로운 y축 데이터
                    newData = newData(:); % 열 벡터로 변환
                
                    % 데이터 매트릭스에 새로운 데이터 추가
                    if app.Ascan_cnt > numCols
                        % 열을 추가해야 할 경우
                        app.dataMatrix = [app.dataMatrix, nan(numRows, 1)];
                        numCols = numCols + 1;
                    end
                    app.dataMatrix(:, app.Ascan_cnt + 1) = newData;
                
                    % NaN을 0으로 변환 (imagesc를 위해)
                    app.dataMatrix(isnan(app.dataMatrix)) = 0;
                
                    % 이미지 업데이트 (그래프를 그릴 대상, x축의 범위 및, 1부터 시작하여 현재측정 대상까지, y축 범위, 시각화할 데이터 )
                    imagesc(app.UIAxes3_4, [1 app.Ascan_cnt], [min(shiftedDistance) max(shiftedDistance)], app.dataMatrix);
                    % x축 제한 설정
                    if app.Ascan_cnt > 50
                        xlim(app.UIAxes3_4, [app.Ascan_cnt - 49 app.Ascan_cnt]);
                    else
                        xlim(app.UIAxes3_4, [1 50]);
                    end
                    % y축 범위 설정 (shiftedDistance의 실제 거리값 사용)
                    ylim(app.UIAxes3_4, [min(shiftedDistance) max(shiftedDistance)]);
                    
                    % 그레이스케일 적용
                    colormap(app.UIAxes3_4, 'gray');
                    
                    % 그래프 조정
                    axis(app.UIAxes3_4, 'tight');
                    set(app.UIAxes3_4, 'YDir', 'reverse');
                    clim(app.UIAxes3_4, [0, app.ImageScalingEditField.Value]);
            end
            app.StatusTextArea.Value = 'Switching 진행 중';
            pause(0.1);
        end % 스위치 for loop end
        
        % Scan 횟수 표기
        app.StatusTextArea.Value = sprintf('%d번째 scan 측정 완료', app.Ascan_cnt);
        
        % offset 업데이트
        app.offset = app.offset + 1;
        
        % Count 업데이트
        app.Ascan_cnt = app.Ascan_cnt + 1;
        
        pause(0.1);
    end % While loop end
end

준홍 2024-5-22

The caution message said that this kind of variables can't use dot indexing.

VBBV 2024-5-23

编辑：VBBV 2024-5-23

Ok. It may be for this reason, using sprintf function when you print to status text area value. This function prints output values in text or as character instead of numeric (double) values. Use without sprintf function as shown below

app.StatusTextArea.Value = app.Ascan_cnt

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Answer 1

VBBV 2024-5-23

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https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/2121236-imagesc-graph-axis-setting-probelm-in-matlab-appdesigner#answer_1462571

编辑：VBBV 2024-5-24

在 MATLAB Online 中打开

@준홍Ok. It may be for this reason, using *sprintf* function when you print to status text area value. This function prints output values in text or as character instead of numeric (double) values. Use without |sprintf| function as shown below

app.StatusTextArea.Value = app.Ascan_cnt

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