ロバストな線形回帰を実施する場合の関数の選択方法について
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一般的な線形回帰を実行するための関数年て、fitlm関数があります。
回帰学習機アプリケーションから関数を生成した場合もこの関数を用いて回帰が行われているようです。
この関数では一般的な最小二乗法を利用した回帰以外にもロバストな回帰に対応するオプションがあり、
アプリから出力した関数でもfitlm関数を利用しています。
その一方で、ロバストな線形回帰を実施するための専用の関数が存在しています。
fitlmをロバスト回帰に特化して拡張したものがrobustfitなのかと思うのですが、以下不明点があるのでご教示ください。
① fitlm関数でロバスト回帰をする際、近似重み関数はrobstfitのどの重み関数と同じものなのでしょうか？
② fitlmで近似する場合とrobustfitで近似する場合にどのような差があるのでしょうか？
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