教師なしでのセグメンテーションの機械学習について

45 次查看（过去 30 天）
kaede
kaede 2024-10-25，4:58
评论： kaede 2024-11-12，3:47
教師なしでセグメンテーションの機械学習を行いたいのですが、おすすめの関数や手法をコード付きで教えてください。

请先登录，再回答此问题。

回答（1 个）

Kojiro Saito
Kojiro Saito 2024-10-27，23:54
「画像セグメンテーションとは」のページに様々なセグメンテーション手法がまとまっています。教師なし機械学習ですと、「クラスタリング」のセクションにある手法が手始めに良いと思います。
k-means クラスタリングを使った色ベースのセグメンテーションの例にimsegkmeans関数を使ったサンプルコードが載っています。
  7 个评论
显示 5更早的评论
Kojiro Saito
Kojiro Saito 2024-11-12，0:46
返信が遅くなりすみません。
ディープラーニングを用いた分類を想定されていますね。imsegkmeansで教師なしクラスタリングで分類した結果をラベルとしてU-NetやDeepLab v3+に入れる方法が考えられます。
他にはゼロショットのSegment Anything Model (SAM)を使う方法としてR2024bで登場したImage Processing Toolboxのimsegsamや、それをベースにしたMedical Imaging Toolboxのサポートパッケージ「MedSAM」を使った手法などもあるかなと思います。
参考：Get Started with Medical Segment Anything Model for Medical Image Segmentation
kaede
kaede 2024-11-12，3:47
上記の手法を試そうと思います。
ありがとうございます。

请先登录，再进行评论。

类别

在 Help Center 和 File Exchange 中查找有关 ビッグ データの処理 的更多信息

标签

Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!