deeplabv3plusでResNet18をバックボーンに用いる場合、ネットワークはdlnetworkオブジェクトとして取得されます。重みやバイアスなどの学習可能パラメータは、Learnablesというテーブルにまとめられています。
これらの値をNone（空）にしたい場合は、Learnablesテーブル内の"Weight"または"Bias"に該当する値を空行列[]に書き換えます。
以下のMATLABコード例のように、forループで該当パラメータを空に設定し、ネットワークに再度代入してください。
net = deeplabv3plus([224 224],5,"resnet18");
learnables = net.Learnables;
for n = 1:size(learnables,1)
if learnables.Parameter(n) == "Weights" | learnables.Parameter(n) == "Bias"
learnables.Value{n} = [];
end
end
net.Learnables = learnables;
