ニューラルネットワークを適応的に学習するにはどうすればよいですか？
显示 更早的评论
ニューラルネットワークを適応的に学習する方法を教えて下さい。
采纳的回答
MathWorks Support Team
2015-9-18
ニューラルネットワークでオンライン学習をしてネットワークを逐次更新するには、ADAPT 関数 (適応学習) を使用します。
% ネットワークの入力
P = {[1;2] [2;1] [2;3] [3;1]};
% ネットワークのターゲット（教師パタン）
T = {4 5 7 7};
%%ネットワークの詳細設定
net = linearlayer(0,0);
net = configure(net,P,T);
net.IW{1,1} = [0 0];
net.b{1} = 0;
% バッチ学習
% a: ネットワークの出力
% e: ネットワークのエラー（ターゲット - 出力）
[net,a,e,pf] = adapt(net,P,T)% a: 0 0 0 0
[net,a,e,pf] = adapt(net,P,T)% a: 0 0 0 0
%%学習係数を変更
net.inputWeights{1,1}.learnParam.lr = 0.1;
net.biases{1,1}.learnParam.lr = 0.1;
% オンライン学習
[net,a,e,pf] = adapt(net,P,T)% a: 0 2 6 5.8
[net,a,e,pf] = adapt(net,P,T)% a: 5.520 4.800 7.392 5.976
このコードの前半では入力重みとバイアスの学習係数を設定していないために、バッチ学習となっています。後半で学習係数を設定してオンライン学習になっています。
更多回答（0 个）
类别
在 帮助中心 和 File Exchange 中查找有关 Deep Learning Toolbox 的更多信息
2015-9-18
2015-9-18
Community Treasure Hunt
Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!
Start Hunting!
