平面（ax+by+cz+d=0）への近似

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Ichiro Suzuki
Ichiro Suzuki 2016-12-15
评论： michio 2016-12-18
3次元のランダムに散らばった点群データ(約1000点)から平面（ax+by+cz+d=0）への近似を行う方法を教えてください。

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michio
michio 2016-12-15
编辑：michio 2016-12-15
http://samueruchoi.blogspot.jp/2013/02/matlab_20.html?m=1
ような例もあるようですが、Curve Fitting Toolbox の cftool を使用して、データを z = d + ax + by の形にフィッティングできるので、こちらでも用途に合うかもしれません。
  4 个评论
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Ichiro Suzuki
Ichiro Suzuki 2016-12-18
係数を抜き出す関数があったんですね。知りませんでした。
ありがとうございます。 無事解決しました。
michio
michio 2016-12-18
コメントありがとうございます。回答の Accept もどうぞよろしくお願いします。
今回の近似モデルに限らず、クラスメソッド（関数）は下記 methods コマンドで一覧を確認できますので、どんな関数・機能があるか気になった場合にはヘルプページ上での検索でもよいですが、methods も試してみてください。
methods(fitresult)

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更多回答（1 个）

KSSV
KSSV 2016-12-15
clc; clear all ;
% Ax + By + Cz + D = 0
% where the coefficients "A", "B", "C", and "D" are known values.
A = rand ; B = rand ; C = rand ; D = rand ; % considering some random values
%%Method 1
x = [1 -1 -1 1]; % Generate data for x vertices
y = [1 1 -1 -1]; % Generate data for y vertices
z = -1/C*(A*x + B*y + D); % Solve for z vertices data
patch(x, y, z);
%%method 2
[x y] = meshgrid(-1:0.1:1); % Generate x and y data
z = -1/C*(A*x + B*y + D); % Solve for z data
surf(x,y,z) %Plot the surface
  2 个评论
Ichiro Suzuki
Ichiro Suzuki 2016-12-15
Hi　KSSV! I wanna know an approximate calculation for plane if u know it plese give me a hint!
thk
KSSV
KSSV 2016-12-15
You have to be bit clear about your question.What do you mean by approximate calculation?

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