畳み込みニューラルネットワークの計算に複数の GPU を使用する方法はありますか？
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畳み込みニューラルネットワーク (Convolutional Neural Network; CNN) の計算を解析に使用しています。現在1枚の GPU で計算を行っていますが、計算速度の向上のため、2枚以上の GPU を使用したいと考えています。 複数の GPU で CNN の計算を行う方法を教えてください。
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MathWorks Support Team
2021-3-8
编辑：MathWorks Support Team
2021-3-8
CNN で複数の GPU を使用するには、trainingOptions 関数で複数 GPU のオプションである 'ExecutionEnvironment' を指定する必要があります。
具体的な使用方法は以下のとおりです。
>> opt = trainingOptions('ExecutionEnvironment', 'multi-gpu')
あるいは
>> opt = trainingOptions('ExecutionEnvironment', 'parallel')
'ExecutionEnvironment' オプションのうち複数の GPU が使用できるオプションは 'multi-gpu' と 'parallel' の二つがあります。これらのオプションの違いは、'multi-gpu' は一つの GPU を一つの local ワーカーでしか使用できませんが、'parallel' オプションは複数の ワーカーからそれぞれの GPU にアクセスすることができます。'parallel' オプションの使用が想定される状況としては、クラスターなどの大規模演算ができる環境を使用している場合になります。
なお、複数の GPU を使用する場合も 1枚の GPU 使用と同じで、Parallel Computing Toolbox が必要になります。
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2017-5-25
2021-3-8
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